Warum produzieren Scipy und Np Linalg verschiedene Eigenwerte, die von der gleichen Matrix abgeleitet sind?

Question

Warum produzieren Scipy und Np Linalg verschiedene Eigenwerte, die von derselben Matrix stammen?

import numpy as np 
newMat = np.array([[3,2],[1,0]]) 

np.linalg.eigvals(newMat) 
#Eigenvalues: ([ 3.56155281, -0.56155281]) 


from scipy.linalg import eigh 

eigvals, eigvecs = eigh(newMat) 
#Eigenvalues: ([-0.30277564, 3.30277564]) 

Answer 1

Sie produzieren verschiedene Werte, weil Sie gerade sind:

• numpy bitten, die Eigenwerte einer Matrix zu erzeugen;
• fragen scipy, um die Eigenwerte einer Matrix zu generieren, vorausgesetzt, die Matrix ist hermitesch.

Die Matrix ist nicht hermitesch, so dass die scipy Ergebnisse falsch sind. Sie können ähnlich falsche Eigenwerte von numpy auch mithilfe seiner numpy.linalg.eigh-Funktion generieren.