Python Pandas: Trägt man 100% gestapelt Graph Ausgabe

Question

I mit der folgenden Tabelle einen Datenrahmen DF5 bekam, die ich in von read_csv lesen,

Week_Days,Category,Total_Products_Sold,Total_Profit 
0.Monday,A,3221,9999.53 
0.Monday,B,1038,26070.33 
0.Monday,C,699,13779.56 
0.Monday,E,3055,18157.26 
0.Monday,F,47569,215868.15 
0.Monday,G,2348,23695.25 
0.Monday,H,6,57 
0.Monday,I,14033,64594.24 
0.Monday,J,13876,47890.91 
0.Monday,K,3878,14119.74 
0.Monday,L,243,2649.6 
0.Monday,M,2992,16757.38 
1.Tuesday,A,2839,8864.78 
1.Tuesday,B,1013,26254.69 
1.Tuesday,C,656,13206.98 
1.Tuesday,E,2696,15872.45 
1.Tuesday,F,43039,197621.18 
1.Tuesday,G,2107,21048.72 
1.Tuesday,H,3,17 
1.Tuesday,I,12297,56942.99 
1.Tuesday,J,12095,40724.2 
1.Tuesday,K,3418,12551.26 
1.Tuesday,L,243,2520.3 
1.Tuesday,M,2375,13268.28 
2.Wednesday,A,2936,9119.93 
2.Wednesday,B,1061,26927.86 
2.Wednesday,C,634,10424.05 
2.Wednesday,E,2835,16627.35 
2.Wednesday,F,46128,218014.59 
2.Wednesday,G,1986,19173.64 
4.Friday,H,24,233 
4.Friday,I,17576,81648.75 
4.Friday,J,16468,55820.9 
4.Friday,K,4294,16603.39 
4.Friday,L,440,4258.51 
4.Friday,M,3600,20142.44 
5.Saturday,A,4658,15051.13 
5.Saturday,B,1492,38236.07 
5.Saturday,C,1057,15449.7 
5.Saturday,E,5335,29904.96 
5.Saturday,F,79925,362120.61 
5.Saturday,G,4324,44088.79 
5.Saturday,H,26,933 
5.Saturday,I,22688,106313.86 
5.Saturday,J,21882,74725.11 
5.Saturday,K,5402,20875.84 
5.Saturday,L,458,4692.84 
5.Saturday,M,4896,27769.68 
6.Sunday,A,3429,11310.1 
6.Sunday,B,1104,27282.99 
6.Sunday,C,1051,11567.08 
6.Sunday,E,3913,22740.63 
6.Sunday,F,56048,259105.03 
6.Sunday,G,3224,32528.39 
6.Sunday,H,21,749 
6.Sunday,I,15853,74876.77 
6.Sunday,J,16072,55259.76 
6.Sunday,K,4383,16058.36 
6.Sunday,L,327,3348.82 
6.Sunday,M,3551,20814.05 

I 2 100% gestapeltes Balkendiagramme darstellen möge für Total Produkte verkauft und Total Profit jeweils, wobei die x-Achse Wochentage ist und die Beschriftungen die verschiedenen Kategorien sind.

Mein Code für die insgesamt verkauften Produkte ist

df5 = df5.set_index(['Week_Days', 'Category']) 
df5 = df5.div(df5.sum(1), axis=0) 
ax = df5[['Total_Products_Sold']].plot(kind='bar', stacked=True, width = 0.3, figsize=(20, 10), colormap="RdBu") 
patches, labels = ax.get_legend_handles_labels() 
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.0)) 
ax.set_xlabel('Week Days') 
ax.set_ylabel('Products Sold') 

Der Graph kehre ich habe nichts sieht die ich brauche. Es ist nicht 100 stacked und die Legende ist Total Products Sold und nicht die verschiedenen Kategorien in der Kategorie.

Kann jemand bitte helfen? Vielen Dank.

Grüße, Lobbie

Answer 1

Der einfachste Weg ist eine Pivot-Tabelle mit den Werten, die Sie interessieren zu machen. so etwas wie dieses versuchen:

tps = df5.pivot_table(values=['Total_Products_Sold'], 
         index='Week_Days', 
         columns='Category', 
         aggfunc='sum') 

tps = tps.div(tps.sum(1), axis=0) 
tps.plot(kind='bar', stacked=True) 

Für mich Daraus ergeben sich folgende:

Sie können für Total_Profit separat das gleiche tun.