Deepwater auf einem PowerPC

Question

Ich habe h2o_3.13.0.tar.gz auf R 3.4.1 auf einer ppc64le Box mit 4 Tesla P100s Ubuntu 16.04.2 LTS ausgeführt. Es hat Cuda v8.0.61 (Ich bin nicht sicher, wie man auf cuDNN prüft).

Wenn ich laufe das Beispiel in der Tiefwasser-Broschüre, die in diesem Schritt

model <- h2o.deepwater(x=features, y=target, ... nfolds=5, gpu=TRUE, seed=1234) 

ich den Fehler

java.lang.RuntimeException: Unable to initialize the native Deep Learning backend: /tmp/libmxnet.so: /tmp/libmxnet.so: cannot open shared object file: No such file or directory (Possible cause: can't load AMD 64-bit .so on a Power PC 64-bit platform) 

erhalten Während die Datei gibt es, wenn ich LDD darauf laufen, Ich bekomme not a dynamic executable.

Bedeutet dies, dass ich MxNet für diese Architektur zu kompilieren oder bin ich etwas anderes fehlt? Dann setze ich gpu=FALSE in der gleichen Funktion. Ich erhalte jetzt den folgenden Fehler

java.lang.RuntimeException: Unable to initialize the native Deep Learning backend: Could not initialize class deepwater.backends.mxnet.MXNetBackend$MXNetLoader 

Irgendwelche Ideen?

Answer 1

Wir unterstützen derzeit nicht die PowerPC-Architektur. Sie erhalten diesen Fehler, weil Sie versuchen, Intel x86-64-Code auszuführen, und das funktioniert nicht auf ppc64.

Bitte sehen https://github.com/h2oai/deepwater, um zu sehen, was die Anforderungen für den Code sind, und verschiedene Möglichkeiten, es zu verwenden.