matplotlib sharex mit Farbbalken funktioniert nicht

Question

Ich habe 2 Unterplots- 1 Streuung und einen Balken, für den ich möchte eine gemeinsame X-Achse. Das Streudiagramm hat einen Farbbalken. Der sharex scheint damit nicht zu funktionieren, da die Achsen für die beiden Plots nicht übereinstimmen. My Code:

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2,1, gridspec_kw = {'height_ratios':[13,2]},figsize=(15,12), sharex=True) 

df_plotdata.plot(kind='scatter', ax=ax, x='index_cancer', y='index_g', s=df_plotdata['freq1']*50, c=df_plotdata['freq2'], cmap=cmap) 

df2.plot(ax=ax2, x='index_cancer', y='freq', kind = 'bar') 

Answer 1

Sharex bedeutet, dass die Achsen Grenzen gleich sind und dass die Achsen synchronisiert sind. Es bedeutet nicht, dass sie übereinander liegen. Alles hängt davon ab, wie Sie die Farbleiste erstellen.

Die von pandas scatterplot erstellte Farbleiste wird, genau wie jede andere Farbleiste in Matplotlib, erstellt, indem ein Teil des Platzes für die Achsen, auf die sie sich bezieht, weggenommen wird. Daher ist diese Achse kleiner als andere Achsen vom Gitter.

Optionen Sie haben, gehören:

• die anderen Achsen des Gitters um den gleichen Betrag Schrumpfen als die Scatterplot-Achsen.
  Dies kann durch die Position der ersten Achse und die Position der zweiten Achsen Dementsprechend ax.get_position() und ax.set_postion()

  import matplotlib.pyplot as plt 
  import pandas as pd 
  import numpy as np 
  import itertools as it 
  
  xy = list(it.product(range(10), range(10))) 
  df = pd.DataFrame(xy, columns=['x','y']) 
  df['score'] = np.random.random(100) 
  
  kw = {'height_ratios':[13,2]} 
  fig, (ax,ax2) = plt.subplots(2,1, gridspec_kw=kw, sharex=True) 
  
  df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', c='score', s=100, cmap="PuRd", 
        ax=ax, colorbar=True) 
  df.groupby("x").mean().plot(kind = 'bar', y='score',ax=ax2, legend=False) 
  
  ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.03,0),loc=3) 
  
  pos = ax.get_position() 
  pos2 = ax2.get_position() 
  ax2.set_position([pos.x0,pos2.y0,pos.width,pos2.height]) 
  
  plt.show() 
  

• eines mit SET erfolgen Erstellen Raster mit Achsen für die Farbleiste.
  In diesem Fall können Sie ein 4 mal 4 Raster erstellen und die Farbleiste den oberen rechten Achsen hinzufügen. Dies erfordert den Streudiagramm zu fig.colorbar() und geben Sie eine Achse für die colorbar zur Versorgung der unteren rechten Achsen zu leben,

  fig.colorbar(ax.collections[0], cax=cax)  
  

  Dann entfernen, die nicht benötigt wird (ax.axis("off")). Sie können die Achsen, falls erforderlich, weiterhin über ax2.get_shared_x_axes().join(ax, ax2) teilen.

  import matplotlib.pyplot as plt 
  import pandas as pd 
  import numpy as np 
  import itertools as it 
  
  
  xy = list(it.product(range(10), range(10))) 
  df = pd.DataFrame(xy, columns=['x','y']) 
  df['score'] = np.random.random(100) 
  
  kw = {'height_ratios':[13,2], "width_ratios":[95,5]} 
  fig, ((ax, cax),(ax2,aux)) = plt.subplots(2,2, gridspec_kw=kw) 
  
  df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', c='score', s=80, cmap="PuRd", 
       ax=ax,colorbar=False) 
  df.groupby("x").mean().plot(kind = 'bar', y='score',ax=ax2, legend=False) 
  
  fig.colorbar(ax.collections[0], cax=cax, label="score") 
  aux.axis("off") 
  ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.03,0),loc=3) 
  ax2.get_shared_x_axes().join(ax, ax2) 
  ax.tick_params(axis="x", labelbottom=0) 
  ax.set_xlabel("") 
  
  plt.show()