Ersetzen Sie Werte in Pandas Series mit Wörterbuch

Question

Ich möchte Werte in einem Pandas Series mit einem Wörterbuch ersetzen. Ich folge @ DSM accepted answer wie so:

s = Series(['abc', 'abe', 'abg']) 
d = {'b': 'B'} 
s.replace(d) 

Das hat aber keine Auswirkungen:

0 abc 
1 abe 
2 abg 
dtype: object 

Die documentation erklären das gewünschte Format des dict für DataFrames (dh verschachtelten dicts mit Top-Level-Tasten entsprechen zu Spaltennamen), aber ich kann nichts Spezifisches für Series sehen.

Answer 1

Sie können es regex=True Parameter tun mit:

In [37]: s.replace(d, regex=True) 
Out[37]: 
0 aBc 
1 aBe 
2 aBg 
dtype: object 

Wie Sie bereits found out yourself haben - es ist ein RegEx Ersatz und es wird nicht funktionieren wie erwartet:

In [36]: s.replace(d) 
Out[36]: 
0 abc 
1 abe 
2 abg 
dtype: object 

diese arbeitet als erwartet:

In [38]: s.replace({'abc':'ABC'}) 
Out[38]: 
0 ABC 
1 abe 
2 abg 
dtype: object