Ich arbeite an einem Projekt, in dem ich AR-, MA-, ARMA- und ARIMA-Modellierung durchführen werde, um zukünftige Daten vorherzusagen. Aber ich habe verschiedene Datensätze. Wie mache ich Cluster-Analyse?Ich möchte wissen, wie mache ich die Cluster-Analyse mit verschiedenen Datensätzen?
leider habe ich nur wenig Erfahrung in R, also weiß ich nicht, ob es irgendwelche Bibliotheken gibt, die Sie für das Clustering verwenden könnten. Es gibt jedoch verschiedene Clustering-Methoden, die je nachdem, was Sie tun möchten, verwendet werden können. Die beliebtesten Clustering-Algorithmen sind k-means und DBSCAN. Ich bin sicher, dass es einige R-Implementierungen von ihnen gibt, wenn nicht, wäre es wahrscheinlich ziemlich einfach, eine der verschiedenen Python-Implementierungen zu portieren. Theres einen Artikel über k-means und DBSCAN das heißt, imho, recht nett:
http://geoffboeing.com/2014/08/clustering-to-reduce-spatial-data-set-size/
wünsche ich Ihnen helfen könnte!
Cheers,
Max
Willkommen bei Stack-Überlauf und den R-Tag. Ihre Frage ist zu weit gefasst, als dass jemand eine sinnvolle Antwort geben könnte. Bitte lesen Sie diese Richtlinien, um eine reproduzierbare, klare Frage zu stellen: http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example/5963610 –