Wie schreibe ich eine TSV-Datei aus einer Serie in Pandas korrekt?

Question

Ich habe das Handbuch here gelesen und sah this Antwort, aber es funktioniert nicht:

>>> import pandas as pd 
>>> import csv 
>>> pd.Series([my_list]).to_csv('output.tsv',sep='\t',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE) 
    Traceback (most recent call last): 
     File "<stdin>", line 1, in <module> 
    TypeError: to_csv() got an unexpected keyword argument 'quoting' 

Ohne die zitierte Argument, es funktioniert.

pd.Series([my_list]).to_csv('output.tsv',sep='\t',index=False,header=False) 

Aber das ist nicht mit meiner beabsichtigten Verwendung kompatibel.

Um die Sache noch verwirrender zu machen, wenn ich eine Tabelle auf diese Weise schrieb, gab es keine Anführungszeichen und keine Fehler:

my_dataframe.to_csv('output2.tsv',sep='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE) 

Jede Idee, was los ist?

Answer 1

Die internal pandas implementation of Series.to_csv() erste wandelt Serie Datenrahmen und ruft dann DataFrame.to_csv() Methode:

def to_csv(self, path, index=True, sep=",", na_rep='', float_format=None, 
      header=False, index_label=None, mode='w', nanRep=None, 
      encoding=None, date_format=None, decimal='.'): 
    """ 
    Write Series to a comma-separated values (csv) file 
    ... 
    """ 
    from pandas.core.frame import DataFrame 
    df = DataFrame(self) 
    # result is only a string if no path provided, otherwise None 
    result = df.to_csv(path, index=index, sep=sep, na_rep=na_rep, 
         float_format=float_format, header=header, 
         index_label=index_label, mode=mode, nanRep=nanRep, 
         encoding=encoding, date_format=date_format, 
         decimal=decimal) 
    if path is None: 
     return result 

Sie können es selbst So konvertieren und dann werden Sie einen reicheren Satz von Parametern haben:

pd.DataFrame(your_series_obj).to_csv(..., quoting=csv.QUOTE_NONE) 

oder:

your_series_obj.to_frame().to_csv(..., quoting=csv.QUOTE_NONE)