Wie filtere ich einen Pandas DataFrame basierend auf Wertzählungen?

Question

Ich arbeite in Python mit einem Pandas DataFrame von Videospielen, jeweils mit einem Genre. Ich versuche, jedes Videospiel mit einem Genre zu entfernen, das weniger als einige Male im DataFrame erscheint, aber ich habe keine Ahnung, wie ich das anstellen soll. Ich fand a StackOverflow question, das scheint verwandt zu sein, aber ich kann die Lösung überhaupt nicht entziffern (möglicherweise, weil ich nie von R gehört habe und meine Erinnerung an funktionales Programmieren am besten rostig ist).

Hilfe?

Answer 1

Verwendung groupby filter:

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4], [5, 6]], columns=['A', 'B']) 

In [12]: df 
Out[12]: 
    A B 
0 1 2 
1 1 4 
2 5 6 

In [13]: df.groupby("A").filter(lambda x: len(x) > 1) 
Out[13]: 
    A B 
0 1 2 
1 1 4 

Ich empfehle die split-combine-section of the docs lesen.