Bildvorverarbeitung für Bildklassifizierung und semantische Segmentierung

Question

In Bezug auf das Training Deep-Learning-Modelle für verschiedene Arten von bildbezogenen Arbeiten, wie Bildklassifizierung, semantische Segmentierung, welche Art von Pre-Processing-Arbeiten durchgeführt werden müssen?

Wenn ich zum Beispiel ein Netzwerk für die semantische Segmentierung trainieren möchte, muss ich den Bildwert (normalerweise als nd-Array dargestellt) auf den Bereich [0,1] skalieren oder ihn als [0,255] Bereich halten? Vielen Dank.

Answer 1

Es gibt wenige Dinge, die getan werden, aber wirklich gibt es keine festgelegte oder fixe Vorverarbeitung, die immer gemacht wird.

Hier sind einige Beispiele:

• das mittlere Bild subtrahieren,
• Teile durch die Varianz (weniger häufig)
• die Werte normalisieren
• wenn mit „echten“ Bildern arbeiten (wie ein Bild von Menschen) dann horizontale Flips
• zufällige Ernten
• Übersetzungen