Von Panel-Daten zu Querschnittsdaten mit Durchschnitten

Question

Ich bin sehr neu zu R, so bin ich mir nicht sicher, wie grundlegend meine Frage ist, aber ich bin bei dem folgenden Punkt fest.

Ich habe Daten, die eine Plattenstruktur, ähnlich wie diese

Country Year Outcome Country-characteristic 

A   1990 10  40 
A   1991 12  40 
A   1992 14  40 
B   1991 10  60 
B   1992 12  60 

Aus irgendeinem Grund habe ich brauche diese in einer Querschnittsstruktur setzen solche I Durchschnitt über alle Jahre erhalten für jedes Land, das heißt am Ende sollte es aussehen,

Country Outcome Country-Characteristic 

A  12  40 
B  11  60 

Hat jemand ein ähnliches Problem konfrontiert? Ich spielte mit lapply (Tabelle $ country, Tabelle $ outcome, mean), aber das funktionierte nicht so, wie ich es wollte.

Answer 1

Zwei Tipps: 1- Wenn Sie eine Frage stellen, sollten Sie auch ein reproduzierbares Beispiel für die Daten angeben (wie ich es zuvor mit getan habe). 2- Es ist keine gute Idee, "-" in Spaltennamen zu verwenden. Sie sollten stattdessen "_" verwenden.

Sie können eine Zusammenfassung erhalten mit dem dplyr Paket:

df1 <- read.table(text="Country Year Outcome Countrycharacteristic 
A   1990 10  40 
A   1991 12  40 
A   1992 14  40 
B   1991 10  60 
B   1992 12  60", header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE) 

library(dplyr) 
df1 %>% 
group_by(Country) %>% 
summarize(Outcome=mean(Outcome),Countrycharacteristic=mean(Countrycharacteristic)) 

# A tibble: 2 x 3 
    Country Outcome Countrycharacteristic 
    <chr> <dbl>     <dbl> 
1  A  12     40 
2  B  11     60 

Answer 2

Wir können dies mit in base R tun aggregate

aggregate(.~Country, df1[-2], mean) 
# Country Outcome Countrycharacteristic 
#1  A  12     40 
#2  B  11     60