Konvertieren dieses Wort Datenrahmen in Zero One Matrix Format Datenrahmen in Python Pandas eliminiert ""

Question

Wollen User_ID und Fähigkeiten Dataframe-Matrix in Null ein Dataframe-Matrix-Format Benutzer und ihre entsprechenden Fähigkeiten

Eingangsdatenrahmen

 user_Id      skills 

0  user1    "java, hdfs, hadoop" 
1  user2    "python, c++, c" 
2  user3    "hadoop, java, hdfs" 
3  user4    "html, java, php" 
4  user5    "hadoop, php, hdfs" 

konvertieren

gewünschte Ausgangsdatenrahmen

user_Id  java c c++  hadoop hdfs python html php  

user1   1  0 0  1  1  0  0  0 
user2   0  1 1  0  0  1  0  0 
user3  1  0 0  1  1  0  0  0 
user4   1  0 0  0  0  0  1  1 
user5   0  0 0  1  1  0  0  1 

Answer 1

Für mich arbeitet str.get_dummies + concat:

df1 = df['skills'].str.get_dummies(', ') 
print (df1) 
    c c++ hadoop hdfs html java php python 
0 0 0  1  1  0  1 0  0 
1 1 1  0  0  0  0 0  1 
2 0 0  1  1  0  1 0  0 
3 0 0  0  0  1  1 1  0 
4 0 0  1  1  0  0 1  0 

df = pd.concat([df['user_Id'], df1], axis=1) 
print (df) 
    user_Id c c++ hadoop hdfs html java php python 
0 user1 0 0  1  1  0  1 0  0 
1 user2 1 1  0  0  0  0 0  1 
2 user3 0 0  1  1  0  1 0  0 
3 user4 0 0  0  0  1  1 1  0 
4 user5 0 0  1  1  0  0 1  0 

EDIT:

Wenn kein space mit , Verwendung:

df1 = df['skills'].str.get_dummies(',')