Wie erzeuge ich eine Folge von ganzen Zahlen in einer gleichmäßigen Verteilung?

Question

Ich möchte 4 zufällige ganze Zahlen im Bereich [1,4] in einer einheitlichen Verteilung generieren. Zum Beispiel erscheint jede Nummer dreimal für eine Folge von 12 Elementen.

Answer 1

verwenden, können Sie einen Generator verwenden:

from random import randint 

def getNum1To4(runs): 
    occurences = {n+1:0 for n in range(4)} 
    for i in range(runs): 
     options = [n for n in occurences if occurences[n] < runs/4] 
     choice = options[randint(0, len(options) - 1)] 
     occurences[choice] += 1 
     yield choice 

Ausgänge:

>>> runs = 8 
>>> gen = getNum1To4(8) 
>>> for n in range(runs): print gen.next() 
2 
1 
3 
1 
3 
4 
4 
2 

Answer 2

Sie können Listen für diese Aufgabe verwenden, um sicherzustellen, dass Ihr Pool verfügbarer Nummern keine Duplikate enthält. Ich bin nicht sicher, ob Sie sie in Satzblöcken innerhalb der Liste von 12 oder ob Sie es vollständig randomisiert möchten. Wenn Ersteres, entferne den letzten Shuffle.

from random import shuffle 

choice_pool = [x for x in range(1, 5)] 
random_output = [] 
number_of_runs = 4 

for x in range(number_of_runs): 
    shuffle(choice_pool) 
    random_output += choice_pool 

shuffle(random_output) 
print random_output 

Answer 3

sollte dieser Ansatz funktionieren:

import random 

foo = [i for i in range(1, 5)] * 4 
print random.sample(foo, len(foo)) 

Ausgang: [2, 2, 3, 1, 4, 4, 3, 4, 1, 1, 3, 2, 1, 4, 3, 2]

Answer 4

Dies könnte Ihnen helfen -

import random 

def foo(number_of_runs, lower_limit, upper_limit): 
    turns = number_of_runs // (upper_limit - lower_limit + 1) 
    arr = list(range(lower_limit, upper_limit + 1)) * turns 
    random.shuffle(arr) 
    return arr 

print(foo(12, 1, 4)) 

Answer 5

Try this,

import random 
x = [i for i in range(1, 5)] * 3 
random.shuffle(x) # shuffle the sequence x in place 

# Output 
[4, 3, 1, 3, 2, 2, 3, 4, 4, 1, 2, 1] 

---

Wenn die Elemente float oder double sind, wäre die Antwort viel einfacher durch numpy.random.uniform

import numpy as np 
x = np.random.uniform(1, 5, 12) 

# Output 
array([ 4.18515267, 4.87403138, 3.43580119, 2.62828693, 3.77675348, 
     4.15627119, 4.02190688, 3.56667674, 1.31115154, 1.74971624, 
     3.20515834, 1.75240044])