Matlab Gumbel-Verteilung (Extremer Maximalfall)

Question

Die Standardausgabe von MATLAB 'Extreme Value' (auch Gumbel distribution genannt) wird für den extremen MIN-Fall verwendet.

die Mittelwert und Standardabweichung von Gumbel Bei verteilten Zufallsvariablen für den extremen MAX Fall, kann ich den Standort und Skalenparameter unter Verwendung der folgenden Gleichungen aus this website erhalten:

Meine Frage ist, wie zu tun Ich transformiere die MATLAB 'Extreme Value' Verteilung von der MIN-Groß- in die MAX-Groß-/Kleinschreibung (MATLAB sagt "Verwendung des Negativs der ursprünglichen Werte").

Ich möchte MATLABs icdf Funktion verwenden, muss ich also die Position und die Skalierungsparameter der Eingänge negieren?

Answer 1

Nach dem letzten Absatz Ihrer Frage wollen Sie die inverse CDF der maximalen Gumbel-Verteilung. Da Matlab die inverse CDF der Gumbel min Verteilung bietet wie folgt:

X = evinv(P,mu,sigma); 

Sie können die inverse CDF der Gumbel max erhalten von:

X = -evinv(1-P, -mu, sigma); 

Beachten Sie, dass für die Berechnung der PDF oder CDF verschiedene Ausdrücke halten (das kann ähnlich auf der Grundlage der Definition der beiden Distributionen ausgearbeitet werden).

Answer 2

Ich habe auf dem gleichen Problem gearbeitet, und das ist, was ich geschlossen habe:

Um die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion der Extremwert Typ I oder gumbel für den maximalen Fall in Matlab mu und Sigma zu erstellen oder Positions- und Skalierungsparameter können Sie die makedist-Funktion verwenden, die verallgemeinerte Extremwertfunktion verwenden und den k-Parameter gleich Null setzen. Dies erzeugt ein Spiegelbild des ev- oder Extremwertfunktionsminimums, das für gumbel in Matlab verwendet wird. Der Spiegel des Minimalfalls von Gumbel ist der Maximalfall von Gumbel.

pd = makedist ('VerallgemeinerterExtremwert', 'k', 0, 'sigma', sigma, 'mu', mu);

also mit dem obigen Befehl alles, was Sie tun müssen, ist sigma und mu mit den Werten zu ersetzen, die Sie haben.

Ich bin ein Student und das ist mein Verständnis für dieses Problem.