kann ich count() und Zeilen von einer SQL-Abfrage in SQL Server?

Question

Ich möchte die Gesamtzahl der Ergebnisse und Top-N-Zeilen einer Abfrage erhalten - ist es möglich in einer Aussage?

Ich würde erwarten, dass die Ergebnisse als:

count(..) column1  column2 
125   some_value some_value 
125   some_value some_value 

Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

Sie können tun dies mit einem CROSS JOIN und CTE, aber es ist nicht sehr effizient:

WITH Rows_CTE AS 
(
    SELECT Column1, Column2 
    FROM Table 
    WHERE (...) 
) 
SELECT c.Cnt, r.Column1, r.Column2 
FROM Rows_CTE r 
CROSS JOIN (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM Rows_CTE) c 

Ich glaube, einen besseren Weg zu bekommen, was würden Sie wollen eine einzelne Abfrage zu verwenden, sondern mehrere Ergebnis Sets, die Sie mithilfe von COMPUTE tun können:

SELECT Column1, Column2 
FROM Table 
WHERE (...) 
COMPUTE COUNT([Column1]) 

Answer 2

So:

SELECT TOP 100 --optional 
    MC.Cnt, M.Column1, M.Column2 
FROM 
    myTable M 
    CROSS JOIN 
    (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM myTable) MC 

Edit: Nach dem Downvote und COUNT/OVER Antwort. Ein Vergleich auf 2 Tische von mir

Sie können einen großen Unterschied zwischen meinem CROSS sehen JOIN/simple Aggregat und eine COUNT/leere ORDER BY-Klausel

SELECT COUNT(*) OVER() AS C, key1col, key2col 
FROM myTable 

(24717 row(s) affected) 

Table 'Worktable'. Scan count 3, logical reads 49865, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 
Table 'myTable'. Scan count 1, logical reads 77, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 

StmtText 
    |--Nested Loops(Inner Join) 
     |--Table Spool 
     | |--Segment 
     |   |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful])) 
     |--Nested Loops(Inner Join, WHERE:((1))) 
      |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1003]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1005],0))) 
      | |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1005]=Count(*))) 
      |   |--Table Spool 
      |--Table Spool 

SELECT 
    MC.Cnt, M.key1col, M.key2col 
FROM 
    myTable M 
    CROSS JOIN 
    (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM myTable) MC 

(24717 row(s) affected) 

Table 'myTable'. Scan count 2, logical reads 154, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 


StmtText 
    |--Nested Loops(Inner Join) 
     |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1005]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1009],0))) 
     | |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1009]=Count(*))) 
     |   |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful])) 
     |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful] AS [M])) 

ich dies mit 570K Zeilen auf einem Tisch wiederholt habe und hier ist der IO

Table 'Worktable'. Scan count 3, logical reads 1535456, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 
Table 'myTable'. Scan count 1, logical reads 2929, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 


Table 'myTable'. Scan count 34, logical reads 6438, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 

Answer 3

was

SELECT COUNT(*) OVER() AS C, COLUMN1, COLUMN2 
FROM TABLE 

Bezüglich CROSS JOIN Abfragen
In einer schweren INSERT/DELETE Umgebung gibt die Kreuzverbindung falsche Zeilenanzahl zurück.

Versuchen diese aus mehreren Verbindungen
Verbindung 1

set nocount on; 
drop table dbo.test_table; 
GO 
create table dbo.test_table 
(
    id_field uniqueidentifier not null default(newid()), 
    filler char(2000) not null default('a') 
); 
GO 
create unique clustered index idx_id_fld on dbo.test_table(id_field); 
GO 
while 1 = 1 
insert into dbo.test_table default values; 

Verbindung 2

select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler 
from dbo.test_table T1 
cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2 

select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler 
from dbo.test_table T1 
cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2 

select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler 
from dbo.test_table T1 
cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2 

Jedes Mal die Anzahl der Aufzeichnungen (@@ROWCOUNT) unterschiedlich zu T2.cnt

Bei von COUNT(*) OVER(), gibt es nur einen einzigen Tabellenscan und die @@ROWCOUNT ist immer die gleiche, wie T2.cnt

In Bezug auf Abfragepläne - SQL 2005 SP3 erscheint tun COUNT(*) OVER() als SQL 2008 R2 viel schwächer. Darüber hinaus meldet es fälschlicherweise Abfragekosten (ich hätte nie gedacht, dass eine Unterabfrage mehr als 100% der gesamten Abfrage kosten könnte).

In vielen Szenarien, die Kosten für die COUNT(*) OVER() sind zwischen 50-75% der CROSS JOIN

Das beste Case-Szenario für ein Cross-Join wäre, wenn es ein sehr schmaler Index war die Zählung auf zu tun .Auf diese Weise wird ein Clustered-Index-Scan für die Daten und ein Index-Scan für die Zählung durchgeführt.

Wie immer ist es am besten zu messen, zu messen, zu messen und mit dem Kompromiss zu gehen, mit dem Sie gerne leben.

Answer 4

einen Versuch geben für diese Abfrage:

select ColumnId,Descr,(select COUNT(*) from ColumnSetUp)as c 
from ColumnSetUp 
group by ColumnId,Descr