Das Endergebnis Pandas Data Frame muss in etwa so aussehen.mit zwei Spalten Join, füllen Sie Spalten in einem Pandas Datenrahmen aus vier anderen Datenrahmen
aggregate_FID jurisdiction FID name rate
2217 750 municipal 405 Auburn 0.093
2218 751 municipal 81 Bonney Lake 0.088
2219 752 municipal 405 Auburn 0.093
2220 753 municipal 171 Steilacoom 0.094
2221 754 municipal 235 Lakewood 0.094
2222 755 municipal 176 Fircrest 0.094
2223 750 state 1 Washington 0.065
2224 751 state 1 Washington 0.065
Der Ausgangspunkt ist ein Datenrahmen mit dieser Struktur.
aggregate_FID jurisdiction FID
2217 750 municipal 405
2218 751 municipal 81
2219 752 municipal 405
2220 753 municipal 171
2221 754 municipal 235
2222 755 municipal 176
2223 750 state 1
2224 751 state 1
... und mehrere Datenrahmen, die ich zum Ausfüllen der Felder Name und Steuerrate verwenden muss.
FID name rate jurisdiction
0 1 Waterville 0.082 municipal
1 2 Riverside 0.081 municipal
2 3 Pierce HBZ 0.079 municipal
3 4 Cle Elum 0.080 municipal
4 5 Pacific 0.095 municipal
FID name rate jurisdiction
0 1 Washington 0.065 state
Ich brauche die letzteren Datenrahmen mit dem ersten zusammenpassen, basierend auf den jurisdiction und FID Spalten und bevölkern die name und rate Spalten. Ich habe es geschafft, eine einzelne Datenrahmen mit einem der letzteren Datenrahmen mit ...
df_merge = pd.merge(left=df_aggregate, right=df_jurisdiction, how='left', on=['FID', 'jurisdiction'])
... aber dies funktioniert nur für eine der Tabellen Verschmelzung zu erstellen. Leider muss ich das für so wenig wie eins tun, aber nicht weniger als sieben Tische. Das ist seit über zwei Tagen ein Schmerz. Bitte zögern Sie nicht, um mehr Klarheit zu bitten, wenn ich nicht klar genug in meiner Frage war, und danke Ihnen im Voraus für Ihre Hilfe.
Ted, das ist genial! Ich danke dir sehr! Du schaukelst! – knu2xs