Stanford coreNLP Sentimentanalyse für Spanisch

Question

Ich versuche eine Sentimentanalyse in Spanisch mit Stanford CoreNLP durchzuführen.

Ist es möglich, Sentiment Annotator auch in Spanisch zu verwenden?

Bis jetzt geändert I 'spanish.properties':

annotators = tokenize, ssplit, pos, parse, sentiment 

tokenize.language = es 

sentiment.model = edu/stanford/nlp/international/spanish 

pos.model = edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/spanish/spanish-distsim.tagger 

ner.model = edu/stanford/nlp/models/ner/spanish.ancora.distsim.s512.crf.ser.gz 
ner.applyNumericClassifiers = false 
ner.useSUTime = false 

parse.model = edu/stanford/nlp/models/lexparser/spanishPCFG.ser.gz 


> initCoreNLP(type = "spanish") 

[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Searching for resource: StanfordCoreNLP-spanish.properties 
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator tokenize 
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator ssplit 
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator pos 
Error in rJava::.jnew("edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP",  basename(path)) : 
    java.lang.RuntimeException: edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException: Error while loading a tagger model (probably missing model file) 

ich diesen Fehler habe und auch die Ergebnisse nicht korrekt

> text <- c("Estoy feliz.", "Estoy triste." , "No me gusta eso." ,"Estoy enojado.") 
> string.text <- annotateString(text) 
> getSentiment(string.text) 
    id sentimentValue sentiment 
1 1    2 Neutral 
2 2    3 Positive 
3 3    1 Negative 
4 4    2 Neutral 

Könnten Sie mir bitte helfen, wie ich durchführen kann Spanische Sentimentanalyse in Stanford coreNLP?

Answer 1

Leider unterstützt Stanford CoreNLP keine Stimmungsanalyse für Spanisch. Sie müssen anderswo nach Stimmungsdaten/vortrainierten Modellen auf Spanisch suchen.

(Der eigentliche Fehler, den Sie sehen, ist, dass die POS-Tagger ist nicht auf Ihrem Classpath. Stellen Sie sicher, dass Sie die separate spanischen Modelle JAR heruntergeladen haben (auf der CoreNLP Website), und dass es auf Ihrem Classpath ist.)