In unserem Projekt verwenden wir Stochastic Gradient Descent (nach CountVectorizer, TfidfTransformer) für die Klassifizierung von Nachrichten Der Kunde neu in ML, also möchte er verstehen, (warum) Modell eine Nachricht zu einer bestimmten Kategorie bezieht. Könnten Sie bitte Vorschläge zur Erklärung geben, natürlich ohne Mathematik?Wie erklärt man dem Kunden, warum der Klassifikator eine solche Entscheidung trifft?
In erster Linie, wenn Ihr Kunde nicht von technischen Hintergrund ist, dann verwenden Sie nie technische Begriffe vor ihm. Indem Sie Fachbegriffe verwenden, machen Sie die Situation noch schlimmer, weil er sich auf etwas Neues einlässt und mit Ihrem Jargon verwirrt ist. also lass niemals jemanden ausflippen !!
geben ihm einfache Beispiele:
wie „Musik gekauft auf gaana.com, saavn.com“ oder „gekauft Film auf NetFlix“:
sagen Sie ihm/ihr "wie eine Maschine verstehen, was ist dein mögen und nicht mögen? ". oder wie wirst du meine Musik mögen und nicht mögen? Können Sie ?
indem ich meinen Favoriten finde. Recht !! wie lernst du das mein liebling kennen? Entweder indem du mich fragst !! oder schaue in meine am besten bewerteten oder mehr gemocht oder du hast gehört, ich höre immer einige gemeinsame songs !!
Genau dieser oben genannte Prozess wird als "Finden von Mustern im maschinellen Lernen" bezeichnet und kann mit dieser Methode neue Songs, Filme usw. empfehlen.
Ich werde auch vorschlagen, erklären Sie nicht oben genannte Sache. weil dein Kunde nicht so dumm ist, wer mit deiner Arbeit/Produkt beschäftigt !!
ihm Echtzeit Anwendungsfälle geben .. wie Empfehlungsprozess oder in Social-Media-Freunde empfehlen !! .. und viele mehr ...
SGD ist kein Modell. Wenn Sie etwas erklären möchten, sprechen Sie über das Modell und nicht über die Trainingsdetails. Wenn Sie etwas Erklärbares benötigen, verwenden Sie Entscheidungsbäume. –