Verkettung von Kreuztabellenwerten mit Dataframe?

Question

Ich habe einen Datenrahmen df der folgenden Art:

ID Result Other_val 
1 A  y 
2 B  x 
2 A  x 
3 C  abc 

Nach pd.crosstab(df.ID, df.Result) verwenden, erhalte ich eine Kreuztabellen- wie folgt aus:

Result A B C 
ID 
1  1 0 0 
2  1 1 0 
3  0 0 1 

Ich möchte nun diese Werte an das Ende meiner ursprünglichen verketten Datenrahmen (nach dem Entfernen der bereits vorhandenen Spalte), um etwas wie folgt zu erhalten:

ID A B C Other_val 
1 1 0 0 y 
2 1 1 0 x 
3 0 0 1 abc 

Allerdings bin ich ratlos. Ich kann nicht scheinen pd.concat() zu verwenden, um die obige Tabelle wegen der seltsamen Weise zu bilden, die die Kreuztabellentabelle indiziert wird.

Irgendwelche Hilfe?

Answer 1

Ich denke, was Sie suchen, ist , weil Sie ID und Other_val gruppieren müssen.

In [5]: pd.crosstab([df.ID, df.Other_val], df.Result) 
Out[5]: 
Result  A B C 
ID Other_val   
1 y   1 0 0 
2 x   1 1 0 
3 abc  0 0 1 

Answer 2

können Sie tun

df2 = pd.crosstab(df.ID, df.Result) 

und dann entweder

df_final = df.drop('Result', axis=1).drop_duplicates('ID').join(df2, on='ID') 

die

ID Other_val A B C 
0 1   y 1 0 0 
1 2   x 1 1 0 
3 3  abc 0 0 1 

gibt Wenn Sie die Spalten, die Sie Ihre gewünschte Ergebnis

erhalten neu anordnen möchten

df_final = df_final[['ID', 'A', 'B', 'C', 'Other_val']] 

    ID A B C Other_val 
0 1 1 0 0   y 
1 2 1 1 0   x 
3 3 0 0 1  abc 

Sie auch concat wie diese

pd.concat([df.drop('Result', axis=1).drop_duplicates('ID').set_index('ID'), df2], axis=1) 

    Other_val A B C 
ID     
1   y 1 0 0 
2   x 1 1 0 
3  abc 0 0 1