2016-04-19 9 views
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Ich möchte eine Grafik des Leistungsspektrums einer bestimmten . Wav Sound-Datei, über den Frequenzbereich von -2000 bis +2000 Hz machen.Matlab Power Spektrum Plot

Versuch:

Dies ist mein Code so weit:

[s, Fs] = wavread('chord.wav'); 
Hs=spectrum.periodogram; 
psd(Hs,s,'Fs',Fs) 

Ich versuchte Periodogramm-Algorithmus. Aber die resultierende plot liegt im Bereich von 0 bis 20.000 Hz. Also, wie kann ich den Code so ändern, dass er stattdessen über -2000 bis +2000 Hz geplottet wird?

Jede Hilfe würde sehr geschätzt werden.

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kann eine Frequenz negativ sein? Wenn Sie nur den Achsenbereich ändern möchten, werfen Sie einen Blick [hier] (http://www.mathworks.com/help/signal/ref/dspdata.psd.html) – shamalaia

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Sie können den Achsenbereich entweder als A_C vorschlagen, oder verwenden Sie einen Bandpassfilter. – GameOfThrows

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Was ist 'spektrum.periodogramm'? Was ist 'psd()'? Ich denke nicht, dass das Standard-MATLAB-Funktionen/Klassen sind? – Tom

Antwort

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modifiziert I der Beispiele in diesem Träger page

Fs = 32e3; 
    t = 0:1/Fs:2.96; 
    x = cos(2*pi*t*1.24e3)+ cos(2*pi*t*10e3)+ randn(size(t)); 
    nfft = 2^nextpow2(length(x)); 
    Pxx = abs(fft(x,nfft)).^2/length(x)/Fs; 
    Hpsd = dspdata.psd(Pxx(1:length(Pxx)/2),'Fs',Fs); 
    plot(Hpsd) 

enter image description here

figure 
plot(Hpsd) 
axis([9.8 10.2 -90 0]) %change axis range 

enter image description here

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Vielen Dank dafür. Der Code hat perfekt funktioniert. Obwohl das Diagramm für Frequenzen unter 0 komplett leer ist, bin ich mir nicht sicher, warum das Problem darin besteht, das Leistungsspektrum der Datei _.wav_ von -2000 bis +2000 Hz zu plotten. – Merin

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ich diesen Code geschrieben für FFT jeder Zeitverlaufsvektor nehmen, in denen T die ist Zeitschrittvektor und S ist die verwandte Verschiebung oder irgendeine gegebene Quantität, von der Sie hoffen, ihr Spektrum zu zeichnen. ps: STfile ist mein Modell Verschiebung Zeitgeschichte für alle Freiheitsgrade, die ich es als .mat Datei


clc 
clear 

load STfile 

% is your starting vector of time 

data = S(:,12); % vector of data you want to resample 

N = length(T); 

for ii=1:(N-1) 
    DT(ii) = T(ii+1)-T(ii); 
end 

DTS = mean(DT); 


data_TS = timeseries(data,T); % define the data as a timeseries 

new_T = T(1):DTS:T(end); % new vector of time with fixed dt=1/fs 

data_res = resample(data_TS,new_T); % data resampled at constant fs 

plot(data_res) 

y=getdatasamples(data_res,1:N); 

Fs=1./DTS; 
NFFT = 2^nextpow2(N); 
Y = fft(y,NFFT)/N; % the division by N is to scale the amplitude 

freq = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); % vector of frequencies for the plot 
figure() 
plot(freq,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)),'r') % multiplicated by 2 to recover the energy related 
% to the negative frequencies since in this way only half spectrum is plotted 
xlabel('Frequency(rad/sec)') 
xlim([0 0.05]) 

example result for this code(time history of heave velocity)

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