Keras - Was ist der Unterschied zwischen model.evaluate() und model.predict()

Question

Ich habe zwei Fragen:

1/Was ist der Unterschied zwischen model.evaluate() und model.predict()?

2/Wie berechnet Keras jedes von ihnen?

Answer 1

model.evaluate prognostiziert Werte und berechnet den Verlust und alle angefügten Metriken für das Modell über einen bestimmten Datensatz. Es gibt eine Liste zurück, die den Verlust und die Messwerte in einem Wert enthält.

model.predict prognostiziert nur die Ausgabe der vom Modell angegebenen Eingaben aus einem Dataset. model.predict 's Innenfunktionen werden innerhalb model.evaluate verwendet, aber die Ausgabe von beiden ist anders, da sie nicht dasselbe berechnen.