Matplotlib konzentrische Schattierung (Bullseye) im Streudiagramm?

Question

Ich versuche, ein einfaches Streudiagramm zu erstellen. Für diesen speziellen Zweck möchte ich konzentrische Kreise um den Ursprung mit verschiedenen Farben (wie ein Bullseye mit 3 Regionen). Ich frage mich, ob es etwas Ähnliches wie axvspan und axhspan aber für konzentrische Schattierung gibt?

Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben:

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = x = np.linspace(0, 20, 50) 
y = np.cos(3*x) 


a = 3  # radius 0 to >a 
b = 5  # radius a to >b  
c = 7  # radius b to c 

plt.axvspan(a, b, color='r', alpha = 0.5) 
plt.axhspan(a, b, color='y', alpha = 0.5) 
plt.scatter(x, y) 
plt.show() 

Anstelle der horizontalen und vertikalen Schattierung, ich will konzentrische grüne Schattierung mit einem Radius a vom Ursprung, gelb a-b und rot von b zu c. Irgendwelche Ideen?

Answer 1

Dies ist meine Lösung:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots() 

x = np.linspace(0, 20, 50) 
y = np.cos(3*x) 

a = 3  # radius 0 to >a 
b = 5  # radius a to >b 
c = 7  # radius b to c 


circle1 = plt.Circle((0, 0), a, color='green', alpha=0.3) 
circle2 = plt.Circle((0, 0), b, color='yellow', alpha=0.3) 
circle3 = plt.Circle((0, 0), c, color='red', alpha=0.3) 

ax.add_artist(circle3) 
ax.add_artist(circle2) 
ax.add_artist(circle1) 

plt.scatter(x, y) 
plt.axis([-22, 22, -22, 22]) 

plt.show() 

Ausgang: