Python Plot Daten von Excel CSV-Datei

Question

meine Excel-Datei wird als CSV gespeichert. Es hat drei Spalten und ich versuche, Spalte 1 vs Spalte 2 und Spalte 1 vs Spalte 3 auf dem gleichen Diagramm plotten. Ich bin in der Lage, die drei Spalten in einzelne Variablen zu trennen, aber aus irgendeinem Grund kann es nicht plotten. Nur die X- und Y-Achse wird angezeigt, aber kein tatsächlicher Graph. Weißt du, wie man es plant?

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
data = pd.read_csv('file:///C:/Users/Avalanche/Documents/data/FL20data/FL20BU%2317.H-Transfer.1 cycle_data.csv', skiprows = 1) 
Htran = data.head(1201) 
colm1 = Htran.loc[: , "H-Transfer.1 cycle.Field (Oe)"] 
colm2 = Htran.loc[: , "H-Transfer.1 cycle.F1"] 
colm3 = Htran.loc[: , "H-Transfer.1 cycle.R1"] 
plt.plot([colm1], [colm2]) 
plt.plot([colm1], [colm3]) 
plt.xlim(-3500,3500) 
plt.ylim(2400,2600) 
plt.title('R vs. H') 
plt.xlabel('H (Oe)') 
plt.ylabel('Resistance') 
plt.show() 

DATA: (ich sicher, dass die erste Zeile in meinem Code überspringen)

(1-5)R6C10 FL20BU-17 Failed: NONE Passed: skipgrade; 

H-Transfer.1 cycle.Field (Oe) H-Transfer.1 cycle.F1 H-Transfer.1 cycle.R1 

-3000.3 2487.508 2487.508 
-2994.7 2492.037 2487.508 
-2989.9 2510.315 2496.582 
-2985.1 2478.497 2505.721 
-2980.3 2478.497 2496.582 
-2974.7 2496.582 2514.925 
-2969.9 2474.016 2524.195 
-2965.2 2496.582 2482.995 
-2960.4 2501.143 2487.508 
-2954.8 2501.143 2478.497 
-2950 2501.143 2505.721 

Answer 1

Erstens ist plt.plot([colm1], [colm2]) eine schlechte Idee: Sie Pandas Serie in einer Liste wickeln und dann versuchen, Plotten Sie es, das wird im Allgemeinen nicht funktionieren. Zweitens möchten Sie wahrscheinlich nur eine Reihe von Werten statt einer Pandas-Serie, also achten Sie auf das Attribut .values, um nur die Werte zu erhalten.

Angenommen, Ihr Datenrahmen besteht aus numerischen Daten, sollte dies für Sie arbeiten.

colm1 = Htran.loc[: , "H-Transfer.1 cycle.Field (Oe)"].values 
colm2 = Htran.loc[: , "H-Transfer.1 cycle.F1"].values 
colm3 = Htran.loc[: , "H-Transfer.1 cycle.R1"].values 
plt.plot(colm1, colm2) 
plt.plot(colm1, colm3) 

Nebenbei empfehle ich, die Pandas-Dokumentation zum Plotten durchzusehen. Viele nützliche Informationen: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html