Plot Python von Dataframe

Question

Mein Datenfeld unten ist für einen bestimmten Wert in der Spalte "IdBox" = 4. Es hilft mir, ein Diagramm der Daten nur für "IdBox" = 4 zu machen. Ich kann keine Möglichkeit finden, eine Funktion zu haben, diese schneller zu plotten, wenn sich der IdBox-Wert ändert. Mein IdBox-Wert liegt zwischen 4 und 9, also 6 Graphen.

chaudiere4 = yy[(yy.NameDeviceType== "Chaudière_logement") & (yy.IdBox == 4.0)] 

In [898]: chaudiere4  
Out[898]: 
UnitDeviceType NameDeviceType IdBox IdDeviceValue    ValueDeviceValue weekday hour ONOFF 
DateDeviceValue        
2015-11-27 17:54:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536448.0 On 4.0 17.0 1 
2015-11-27 17:54:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536449.0 Off 4.0 17.0 0 
2015-11-27 17:54:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536450.0 On 4.0 17.0 1 
2015-11-27 17:54:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536451.0 Off 4.0 17.0 0 
2015-11-27 18:09:00 On/Off Chaudière_logement 4.0 536453.0 On 4.0 18.0 1 

Ich habe eine Spalte namens ONOFF erstellt und gruppiert nach Mittelwert, um die Handlung zu tun.

chaudiere4 = chaudiere4['ONOFF'].groupby(chaudiere4['hour']).mean() 

chaudiere4.plot(kind='bar') 
plt.title("Chaudiere ON/OFF") 
plt.xlabel('hour') 
plt.legend('ONOFF') 
plt.axis([0, 24, 0, 1]) 
plt.show() 

Gibt es eine Möglichkeit, dies mit einer Funktion schnell zu tun, anstatt die Datenrahmen der Änderung für Idbox = 5 und chaudiere6 für Idbox = 6 bis chaudiere5?

Answer 1

IIUC:

yy[(yy.NameDeviceType== "Chaudière_logement") & (yy.IdBox == 4.0)] \ 
    .groupby('hour')['ONOFF'].mean() \ 
    .plot.bar() 

Sie können eine kleine Funktion für das Erstellen:

def my_plot(df, IdBox=0, title='Chaudiere ON/OFF'): 
    df[(df.NameDeviceType== "Chaudière_logement") & (df.IdBox == IdBox)] \ 
     .groupby('hour')['ONOFF'].mean() \ 
     .plot.bar(title=title) 
    plt.axis([0, 24, 0, 1]) 
    plt.show() 

jetzt können Sie es so nennen:

my_plot(df, 4.0)