Wie fasst man die Werte jeder Kategorie in einem Serienobjekt zusammen?

Question

Ich habe diesen Datenrahmen:

Was ich tun müssen, um Gruppe ist der Datenrahmen durch die Category Spalt, und dann eine Funktion verwenden, um das Gesamtgewicht der einzelnen Kategorien zu berechnen. Das ist, was ich bisher ...

I

def multiply(group, quantity, weight): 
    x = group[quantity] 
    y = group[weight] 

    return x * y 

print(df.groupby('Category').apply(multiply, 'Quantity', 'Weight (oz.)')) 

Das Ergebnis erhalten

ist nun getan habe, wie ich es zusammenzufassen, das Gesamtgewicht von jeder Kategorie bis (dh , Pack, Shelter, Sleep usw.) des resultierenden Objekts Series Objekt?

Answer 1

eine Probe Ihrer Daten verwenden:

Item,Category,Quantity,Weight (oz.) 
Sleeping Pad,Sleep,1,80.0 
Sleeping Bag,Sleep,1,20.0 
Spoon,Kitchen,1,0.87 
Stove,Kitchen,1,20.0 
Water Filter,Kitchen,1,1.8 
Water Bottles,Kitchen,2,35.0 

In [1]: df = pd.read_clipboard(sep=',', index_col=0) 


In [2]: df.groupby('Category').apply(lambda x: (x['Quantity'] *x['Weight (oz.)']).sum()) 
Out[2]: 
Category 
Kitchen  92.67 
Sleep  100.00 
dtype: float64