Wie erhalte ich Zwischensummen, nachdem groupby(). Sum() summiert wurde?

Question

Ich hoffe, dass Betreffzeile Sinn macht. Ich habe den folgenden Code, um mir die ‚Task-Minutes‘ Summen und erstellen Sie eine neue df verwendet, die ganz gut funktioniert:

>> df1 = df.groupby(['USER','Task'])['Task Minutes'].sum().reset_index(name='Total Task Min') 
>> df1 

    USER Task Total Task Min 
0 USER1 TASK1 48.00 
1 USER1 TASK2 139.00 
2 USER1 TASK3 86.00 

Was ich versuche jetzt zu tun, ist Gruppe DF1 von ‚USER‘ und ‚Aufgabe‘ und fassen die Minuten, so sieht es aus wie diese oder etwas ähnliches, um die Teilergebnisse der einzelnen Benutzer zu erhalten:

USER Task Total Task Min 
USER1 TASK1 48.00 
     TASK2 139.00 
     TASK3 86.00 
Total   273.00 

ich kann nicht ganz dorthin gelangen. Ich denke logisch wäre es so etwas wie:

df2 = df1.groupby(['USER'])['Total Task Min'].sum() 

... aber dies führt zu einem Fehler:

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Decimal' and 'float' 

Answer 1

Was dazu:

pd.pivot_table(df1, values=['Total Task Min'], index=['USER'], 
       columns=['Task'], aggfunc=np.sum, margins=True).stack('Task') 
Out[75]: 
       Total Task Min 
USER Task     
USER1 All    273 
     TASK1    48 
     TASK2    139 
     TASK3    86 
All All    273 
     TASK1    48 
     TASK2    139 
     TASK3    86