Pandas überschreiben Spaltennamen nach Position

Question

Ich lese in einem CSV, und ich möchte die ersten beiden Spaltennamen überschreiben.

• kann ich nicht df.rename(columns={0:'name 1', 1:'name 2'}) verwenden, da die Spalten nicht 0 aufgerufen werden und 1. Sie Namen haben, ich will nur, sie werfen.

• Es scheint wie

  df.columns.values[0] = 'name 1' 
  df.columns.values[1] = 'name 2' 
  

  ernsthafte Probleme hat, weil danach df['name 1'] mir eine KeyError gibt.

• Was wäre ideal wäre pd.read_csv(file, names=['name 1', 'name 2', ...]. Seltsamerweise benennt dies Spalte 3 "Ellipsis" um und hat nicht den gewünschten Effekt.

Irgendwelche Ideen, wie man das sinnvoll in Pandas macht?

Answer 1

Versuchen Sie folgendes:

df.columns = ['name 1', 'name 2'] + df.columns[2:].tolist()