Gruppendaten basierend auf dem Spaltennamen pandas

Question

Im folgenden Beispiel möchte ich zuerst nach UID und dann nach TSTAMP für jede TID sortieren.

In diesem Zusammenhang ist hier ein minimales Arbeitsbeispiel I erzeugt:

df = pd.read_csv(dataset_path, names = ['TID','UID','TSTAMP'], delimiter=';') 
df = df.sort_values(by=['TID'], ascending=[True]) 
print df 
#print df.groupby('UID').describe() 

Dies ist jedoch nicht groupby('UID') die Möglichkeit, es sortieren möge.

 TID UID   TSTAMP 
22267 77 (!?} 1494417075666 
9095 77 U|X^ 1494415815098 
15266 77 ~Mb{ 1494416401082 
15263 77 ~Mb{ 1494416401061 
15255 77 Qh9~ 1494416398799 
15252 77 Qh9~ 1494416398786 
15239 77 xF#u 1494416397542 
15236 77 xF#u 1494416397540 
9105 77 U|X^ 1494415815197 

So etwas wie das Endergebnis:

 TID  UID   TSTAMP 
22267 77 (!?} 1494417075666 
15263 77 ~Mb{ 1494416401061 
15266 77 ~Mb{ 1494416401082 
15252 77 Qh9~ 1494416398786 
15255 77 Qh9~ 1494416398799 
9095 77 U|X^ 1494415815098 
9105 77 U|X^ 1494415815197 
15236 77 xF#u 1494416397540 
15239 77 xF#u 1494416397542 

Ich pandas ein Lernen .. jede Hilfe wird geschätzt.

Dank @jezrael, hier ist die endgültige Lösung

df = pd.read_csv(dataset_path, names = ['TID','UID','TSTAMP'], delimiter=';') 
df = df.sort_values(['TID', 'TSTAMP', 'UID'], ascending=[True, False, True]) 
d = {'min':'TSTAMP-INIT','max':'TSTAMP-FIN'} 
df = df.groupby(['UID','TID'])['TSTAMP'].agg([min, max]).reset_index().rename(columns=d) 

for i, row in df.T.iteritems(): 
    print row 

Answer 1

Es Sie sort_values brauchen scheint:

df = df.sort_values(['TID', 'TSTAMP', 'UID'], ascending=[True, False, True]) 
print (df) 
     TID UID   TSTAMP 
22267 77 (!?} 1494417075666 
15266 77 ~Mb{ 1494416401082 
15263 77 ~Mb{ 1494416401061 
15255 77 Qh9~ 1494416398799 
15252 77 Qh9~ 1494416398786 
15239 77 xF#u 1494416397542 
15236 77 xF#u 1494416397540 
9105 77 U|X^ 1494415815197 
9095 77 U|X^ 1494415815098 

Wenn die erste Spalte ist nicht notwendig, sortieren, lassen Sie es:

df = df.sort_values(['TSTAMP', 'UID'], ascending=[False, True]) 
print (df) 
     TID UID   TSTAMP 
22267 77 (!?} 1494417075666 
15266 77 ~Mb{ 1494416401082 
15263 77 ~Mb{ 1494416401061 
15255 77 Qh9~ 1494416398799 
15252 77 Qh9~ 1494416398786 
15239 77 xF#u 1494416397542 
15236 77 xF#u 1494416397540 
9105 77 U|X^ 1494415815197 
9095 77 U|X^ 1494415815098