Update-Pandas Spalte mit einem anderen Datenrahmen ohne zwingende bestehenden

Question

auf dieser letzten Stunde aufgeklebt, und konnte keinen Thread hier gefunden ..

Unter der Annahme einer Datenrahmen gilt:

sample_id | value 
0   NAN 
1   NAN 
2   NAN 
3   NAN 
... 
19990  NAN 

ich viele haben anderer Datenrahmen, die sehr kleine Teilmengen des Obigen sind. zB:

sample_id | value 
0   2 
1   4 

und

sample_id | value 
194   2 
200   4 

Wie würde ich die Werte in der ersten Datenrahmen mit der zweiten Datenrahmen aktualisieren, aber alles andere unverändert bleibt? Karte verwenden() überschreibt die Werte, so dass nachfolgende Updates, die zuvor geschriebenen Werte entfernen ..

Vorgesehen Ergebnis:

df = df (DF2) df = df (df3)

final df..:

sample_id | value 
0   2 
1   4 
..    
194   2 
200   4 
.. 
19990  NAN 

ich weiß, ich Schleifen verwenden kann, aber ich bin sicher, theres eines schnellere Lösung, das ist am Rande am Horizont, die ich herausgefunden habe ..

Danke! :)

Answer 1

Verwenden combine_first

df = pd.DataFrame({'Sample_id':pd.np.arange(0,10000),'value':pd.np.nan}) 

df1 = pd.DataFrame({'Sample_id':[3,4],'value':[2,4]}) 

df.set_index('Sample_id', inplace=True) 

df1.set_index('Sample_id', inplace=True) 

df_out = df1.combine_first(df) 
print(df_out.head(10) 

Ausgang:

  value 
Sample_id  
0   NaN 
1   NaN 
2   NaN 
3   2.0 
4   4.0 
5   NaN 
6   NaN 
7   NaN 
8   NaN 
9   NaN