Verwenden von Datetime in Python

Question

Ich habe eine Anzahl von Malen im Format hh: mm: ss geschrieben, wenn ich den folgenden Code verwende und was x drucken ich bekomme 1900, 1, 1, 10, 29, 34 für jeden Zeitstempel . Wie kann ich Jahr, Monat und Datum wegnehmen? Wie ich die Zeit im Format hh haben möchte: mm: ss

EDIT: Aktualisiert mit dem ganzen Code, wie es jetzt mit Hilfe von Kommentaren aussieht.

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker 
import time 
import datetime 

x = ['10:29:55', '10:34:44']   
sy1 = [679.162, 679.802] 

x_labels = [datetime.datetime.strptime(elem, '%H:%M:%S') for elem in x] 
formatter = matplotlib.ticker. FixedFormatter(x_labels) 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter) 
plt.gca().xaxis.set_minor_formatter(formatter) 

plt.plot(x_labels, sy1, 'ro') 
plt.xlabel('Time') 
plt.ylabel('Position') 
plt.show() 

Aber offensichtlich zeigt es die Zeit an, wenn man das Jahr, den Monat und das Datum auch in Betracht zieht.

Plotting (wrong) time against y values

Wenn ich Strftime statt strptime verwenden erhalte ich eine Typeerror: Descriptor 'strftime' erfordert eine 'datetime.date' Objekt, sondern erhielt eine 'str'

Answer 1

Ok. Es gibt ein paar Möglichkeiten, um zu bekommen, was Sie wollen.

Wenn Sie bereit sind, für mit Mikrosekunden zu regeln, sollten Sie ganz in der Nähe sein, was Sie brauchen:

import matplotlib.pyplot as plt 
import datetime 

time_strings = ['10:29:55', '10:34:44']   
sy1 = [679.162, 679.802] 

times = [datetime.datetime.strptime(elem, '%H:%M:%S') for elem in time_strings] 
plt.plot(times, sy1, 'ro') 
plt.xlabel('Time') 
plt.ylabel('Position') 
plt.show() 

Das die Zeiten zeigen sollten Sie in einem Plan wollen, nur mit Mikrosekunden in der Formatierung. Die Mikrosekunden machen alles hässlich, aber meine einzigen Änderungen waren für die Klarheit - ich habe nicht import time oder import matplotlib.ticker, ich änderte Ihre x zu einem genaueren Variablennamen und erstellte die Datumsangaben wie Sie. Um die Mikrosekunden loszuwerden, werden die Dinge hässlicher. Sie können nicht einfach den FixedFormatter verwenden, da wir nur 2 Werte festlegen und der Standard-Plot mehr als 2 Ticks hat; Sie müssen einen Weg finden, um den FuncFormatter zum Laufen zu bringen. Dies funktioniert wie gewünscht, ist aber immer noch zu laut, also füge ich die plt.gcf().autofmt_xdate() hinzu.

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker 
import datetime 
import pylab 

time_strings = ['10:29:55', '10:34:44']   
sy1 = [679.162, 679.802] 

times = [datetime.datetime.strptime(elem, '%H:%M:%S') for elem in time_strings] 
plt.plot(times, sy1, 'ro') 
formatter = matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda tick_value, _: datetime.datetime.strftime(pylab.num2date(tick_value), '%H:%M:%S')) 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter) 
plt.gca().xaxis.set_minor_formatter(formatter) 
plt.xlabel('Time') 
plt.ylabel('Position') 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
plt.show() 

Die Zeile, die den FuncFormatter definiert, ist unordentlich. Ich definiere ein Lambda, das eine Funktion ist, die in einer einzelnen Zeile definiert ist. FuncFormatter erwartet 2 Argumente. Der erste ist der tick_value, und es interessiert uns nicht, was der zweite ist, also gab ich ihm den Standardvariablennamen _, um zu zeigen, dass es uns egal ist. Die Tick-Werte sind Datums- oder Zeitstempel. Die Art, wie wir vom Tick-Wert zu einer Datetime gelangen, erfolgt durch Aufruf von pylab.num2date.

Sie werden feststellen, dass diese zweite Lösung genau das ist, was Sie brauchen. Das Wichtigste, was Sie tun mussten, war zu verfolgen, was Ihre Variablentypen waren und welche Variablentypen wo benötigt wurden.