Pandas DataFrame aus Listen erstellen und gleichzeitig Datentypen beibehalten

Question

Ich bin neu in der Verwendung von Pandas mit Python. Ich bin ein neuer Datenrahmen aus den folgenden Listen zu erstellen:

countries = ['Russian Fed.', 'Norway', 'Canada', 'United States', 
      'Netherlands', 'Germany', 'Switzerland', 'Belarus', 
      'Austria', 'France', 'Poland', 'China', 'Korea', 
      'Sweden', 'Czech Republic', 'Slovenia', 'Japan', 
      'Finland', 'Great Britain', 'Ukraine', 'Slovakia', 
      'Italy', 'Latvia', 'Australia', 'Croatia', 'Kazakhstan'] 

gold = [13, 11, 10, 9, 8, 8, 6, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0] 
silver = [11, 5, 10, 7, 7, 6, 3, 0, 8, 4, 1, 4, 3, 7, 4, 2, 4, 3, 1, 0, 0, 2, 2, 2, 1, 0] 
bronze = [9, 10, 5, 12, 9, 5, 2, 1, 5, 7, 1, 2, 2, 6, 2, 4, 3, 1, 2, 1, 0, 6, 2, 1, 0, 1] 

Was ich habe, ist dies:

a = np.array([a, g, s, b]).T 
labels = ['countries', 'gold', 'silver', 'bronze'] 
df = pd.DataFrame.from_records(a, columns = labels) 

Es funktioniert, aber die letzten drei Spalten angezeigt werden als Strings statt Ints. Gibt es einen besseren Weg, um den Datenrahmen zu konstruieren, während die letzten 3 Spalten abgeleitet werden, ohne sie nach dem Erstellen des Datenrahmens in Ints konvertieren zu müssen?

Dank

Answer 1

Sie können den Datenrahmen aus einem Wörterbuch konstruieren, wo die Werte sind die Listen und Tasten sind die Etiketten/Spalten:

df = pd.DataFrame({'countries': countries, 'gold': gold, 'silver': silver, 'bronze':bronze}) 

df.dtypes 

#bronze  int64 
#countries object 
#gold   int64 
#silver  int64 
#dtype: object