Finden Stunde der täglichen Max mit Pandas in Python

Question

Ich versuche, die Stunde der maximalen Nachfrage jeden Tag in meiner Nachfrage Zeitreihe zu finden.

Ich habe einen Datenrahmen geschaffen, wie ..

     power 
2011-01-01 00:00:00 1015.70 
2011-01-01 01:00:00 1015.70 
2011-01-01 02:00:00 1010.30 
2011-01-01 03:00:00 1010.90 
2011-01-01 04:00:00 1021.10 
2011-01-01 05:00:00 1046.00 
2011-01-01 06:00:00 1054.60 
... 

und eine gruppierte Serie den maximalen Wert aus jedem Tag zu finden sucht mit .max()

grouped = df.groupby(pd.TimeGrouper('D')) 
grouped['power'].max() 

OUTPUT

2011-01-01 1367.30 
2011-01-02 1381.90 
2011-01-03 1289.00 
2011-01-04 1323.50 
2011-01-05 1372.70 
2011-01-06 1314.40 
2011-01-07 1310.60 
... 

Allerdings brauche ich auch die Stunde des Maximalwertes. So etwas wie:

2011-01-01 18 1367.30 
2011-01-02 5 1381.90 
2011-01-03 22 1289.00 
2011-01-04 10 1323.50 
... 

Ich habe versucht, idxmax mit(), aber ich bekomme immer ein Valueerror

Answer 1

try this:

In [376]: df.loc[df.groupby(pd.TimeGrouper('D')).idxmax().iloc[:, 0]] 
Out[376]: 
              power 
2011-01-01 06:00:00      1054.6 
2011-01-02 06:00:00      2054.6 

Daten:

In [377]: df 
Out[377]: 
              power 
2011-01-01 00:00:00      1015.7 
2011-01-01 01:00:00      1015.7 
2011-01-01 02:00:00      1010.3 
2011-01-01 03:00:00      1010.9 
2011-01-01 04:00:00      1021.1 
2011-01-01 05:00:00      1046.0 
2011-01-01 06:00:00      1054.6 
2011-01-02 00:00:00      2015.7 
2011-01-02 01:00:00      2015.7 
2011-01-02 02:00:00      2010.3 
2011-01-02 03:00:00      2010.9 
2011-01-02 04:00:00      2021.1 
2011-01-02 05:00:00      2046.0 
2011-01-02 06:00:00      2054.6