Durchschnittliche Arrays zu gleicher fester Länge

Question

Ich habe mehrere Arrays mit unterschiedlicher Länge, und ich möchte, dass diese Daten zu vergleichbaren Arrays gemittelt werden, z.

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
array2 = np.array([1, 2, 3, 4]) 
target_length = 3 
def cast(array, target_length): 
    ... 

sollten Diese geben cast(array1, target_length) wie:

np.array([(1+2*0.66)/1.66, (2*0.33+3*1+4*0.33)/1.66, (4*0.66+5)/1.66 ])

weil: 5/3 = 1,66. Auch würden wir erhalten: cast(array1, target_length) als:

np.array([(1+2*0.33)/1.33, (2*0.66+3*0.66)/1.33, (3*0.33+4)/1.33])

weil: 4/3 = 1,33.

Die Arrays werden nie wachsen müssen, da eine gute numpy Lösung dafür verfügbar ist.

Gibt es eine Lösung mit der Bibliothek numpy?

Answer 1

Die Frage in ein paar verschiedene Möglichkeiten gelesen werden könnte, aber wenn ich es richtig verstanden habe, was Sie versuchen zu erreichen ist

def cast(array, target_length): 
    target = np.zeros(target_length) 
    for i in range(target_length*len(array)): 
     target[i//len(array)] += array[i//target_length]/len(array) 
    return target 

Wenn das, was Sie anstreben, dies durch erhalten werden können numpy Operationen wie

def cast(array, target_length): 
    return np.mean(np.repeat(array, target_length).reshape(-1, len(array)), 1)