Wie Pandas DataFrame von Schwimmern mit einer Formatzeichenfolge für Spalten anzeigen?

Question

Ich möchte einen Pandas Datenrahmen mit einem gegebenen Format unter Verwendung print() und des IPython display() anzeigen. Zum Beispiel:

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 
print df 

     cost 
foo 123.4567 
bar 234.5678 
baz 345.6789 
quux 456.7890 

würde Ich mag irgendwie dieses in zwingen

Druck

  cost 
foo $123.46 
bar $234.57 
baz $345.68 
quux $456.79 

, ohne dass die Daten selbst zu ändern oder eine Kopie erstellen, sondern nur die Art und Weise ändern, es angezeigt wird.

Wie kann ich das tun?

Answer 1

import pandas as pd 
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format 
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 
print(df) 

ergibt

 cost 
foo $123.46 
bar $234.57 
baz $345.68 
quux $456.79 

aber dies funktioniert nur, wenn Sie wollen jeder Schwimmer mit einem Dollarzeichen formatiert werden.

Andernfalls, wenn Sie Dollar für einige nur Schwimmern Formatierung wollen, dann denke ich, Sie werden die Datenrahmen (Umwandlung jene Schwimmer in Strings) vorge ändern müssen:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 
df['foo'] = df['cost'] 
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format) 
print(df) 

ergibt

  cost  foo 
foo $123.46 123.4567 
bar $234.57 234.5678 
baz $345.68 345.6789 
quux $456.79 456.7890 

Answer 2

Wenn Sie den Datenrahmen nicht ändern möchten, können Sie einen benutzerdefinierten Formatierer für diese Spalte verwenden.

import pandas as pd 
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format 
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 


print df.to_string(formatters={'cost':'${:,.2f}'.format}) 

ergibt

 cost 
foo $123.46 
bar $234.57 
baz $345.68 
quux $456.79 

Answer 3

Ähnliche oben unutbu, könnten Sie auch applymap wie folgt verwenden:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], 
        index=['foo','bar','baz','quux'], 
        columns=['cost']) 

df = df.applymap("${0:.2f}".format) 

Answer 4

As of Pandas 0.17 there is now a styling system, die im Wesentlichen formatiert Ansichten eines Datenrahmen bietet Python format strings mit:

import pandas as pd 
import numpy as np 

constants = pd.DataFrame([('pi',np.pi),('e',np.e)], 
        columns=['name','value']) 
C = constants.style.format({'name': '~~ {} ~~', 'value':'--> {:15.10f} <--'}) 
C 

die zeigt

Dies ist eine Ansicht Objekt; der Datenrahmen selbst ändert sich nicht die Formatierung, aber Aktualisierungen in dem Datenrahmen in der Ansicht wider:

constants.name = ['pie','eek'] 
C 

aber es einige Einschränkungen zu haben scheint:

• Hinzufügen von neuen Zeilen und/oder In-Place-Spalten scheinen Inkonsistenz in der formatierten Ansicht zu verursachen (fügt keine Zeilen-/Spaltenbeschriftungen hinzu):

  constants.loc[2] = dict(name='bogus', value=123.456) 
  constants['comment'] = ['fee','fie','fo'] 
  constants 
  

denen sieht ok, aber:

C 

• Formatierung funktioniert nur für Werte, nicht Indexeinträge:

  constants = pd.DataFrame([('pi',np.pi),('e',np.e)], 
         columns=['name','value']) 
  constants.set_index('name',inplace=True) 
  C = constants.style.format({'name': '~~ {} ~~', 'value':'--> {:15.10f} <--'}) 
  C