Füllen Sie einen Bereich eines binären Bildes, das nicht vollständig geschlossen ist

Question

In MatLab habe ich ein Binärbild und ich versuche, ein Loch zu füllen. Das Problem ist, dass das Gebiet größtenteils (aber nicht vollständig) geschlossen ist. Gibt es vorhandene visuelle Verarbeitungsfunktionen, die das können? Muss ich meinen eigenen Algorithmus schreiben?

Original/

Wunsch

Ein weiteres anderes Problem ist, dass ich in einem binären Bild Problemerkennungs dünne schweifartigen Strukturen habe. Ich muss diese Art von Strukturen entfernen, ohne den größeren Körper zu entfernen, an dem sie befestigt ist. Gibt es vorhandene visuelle Verarbeitungsfunktionen, die das können? Muss ich meinen eigenen Algorithmus schreiben?

Original/

Wunsch

Answer 1

Im ersten Beispiel, Sie imclose verwenden können, eine Dilatation gefolgt von einer Erosion auszuführen, diese Kanten zu schließen. Dann können Sie mit imfill folgen bis sie vollständig ausfüllen.

img = imread('http://i.stack.imgur.com/Pt3nl.png'); 
img = img(:,:,1) > 0; 

% You can play with the structured element (2nd input) size 
closed = imclose(img, strel('disk', 13)); 
filled = imfill(closed, 'holes'); 

In ähnlicher Weise mit Ihrem zweiten Satz von Bildern, können Sie imopen (Erosion gefolgt von Dilatation) den Schwanz zu entfernen.

img = imread('http://i.stack.imgur.com/yj32n.png'); 
img = img(:,:,1); 

% You can play with the structured element (2nd input) size 
% Increase this number if you want to remove the legs and more of the tail 
opened = imopen(img, strel('disk', 7)); 

aktualisieren

Wenn Sie den Schwerpunkt der zentralen Öffnung der „geschlossenen“ Bild oben wollen, können Sie eine Maske erhalten, die durch Subtrahieren closed gerade diese Öffnung ist aus filled.

% Find pixels that were in the filled region but not the closed region 
hole = filled - closed; 

% Then compute the centroid of this 
[r,c] = find(hole); 
centroid = [mean(r), mean(c)];