Warum bekomme ich unerwartetes Verhalten in Python isinstance nach dem Beizen?

Question

beiseite, ob die Verwendung von isinstance is harmful Einlochen, ich habe in den folgenden conundrum laufen, wenn isinstance nach Serialisierung/Deserialisierung ein Objekt über Pickle zu bewerten versuchen:

from __future__ import with_statement 
import pickle 

# Simple class definition 
class myclass(object): 
    def __init__(self, data): 
     self.data = data 

# Create an instance of the class 
x = myclass(100) 

# Pickle the instance to a file 
with open("c:\\pickletest.dat", "wb") as f: 
    pickle.dump(x, f) 

# Replace class with exact same definition 
class myclass(object): 
    def __init__(self, data): 
     self.data = data 

# Read an object from the pickled file 
with open("c:\\pickletest.dat", "rb") as f: 
    x2 = pickle.load(f) 

# The class names appear to match 
print x.__class__ 
print x2.__class__ 

# Uh oh, this fails...(why?) 
assert isinstance(x2, x.__class__) 

jemand kann etwas Licht auf, warum isinstance in diese scheitern würde Lage? Mit anderen Worten, warum denkt Python, dass diese Objekte aus zwei verschiedenen Klassen bestehen? Wenn ich die zweite Klassendefinition entferne, funktioniert isinstance gut.

Answer 1

Dies ist, wie die unpickler Werke (site-packages/pickle.py):

def find_class(self, module, name): 
    # Subclasses may override this 
    __import__(module) 
    mod = sys.modules[module] 
    klass = getattr(mod, name) 
    return klass 

zu finden und eine Klasse instanziiert.

Wenn Sie also eine Klasse durch eine gleichnamige Klasse ersetzen, gibt klass = getattr(mod, name) die neue Klasse zurück, und die Instanz wird von der neuen Klasse sein, und so wird beispielsweise instance fehlschlagen.

Answer 2

Code Ändern Sie den id von x.__class__ und x2.__class__ und Sie werden sehen, zu drucken, dass sie anders sind:

$ python foo4.py 
199876736 
200015248 

Answer 3

Die offensichtliche Antwort, weil es nicht der gleichen Klasse.

Es ist eine ähnliche Klasse, aber nicht das Gleiche.

class myclass(object): 
    pass 

x = myclass() 

class myclass(object): 
    pass 

y = myclass() 


assert id(x.__class__) == id(y.__class__) # Will fail, not the same object 

x.__class__.foo = "bar" 

assert y.__class__.foo == "bar" # will raise AttributeError