dot-product

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Optimieren von word2vec Modellvergleichen

Ich habe ein word2vec Modell für jeden Benutzer, also verstehe ich, wie zwei Wörter auf verschiedenen Modellen aussehen. Gibt es einen optimierten Weg, die trainierten Modelle zu vergleichen? userAvec

machine-learning nlp word2vec dot-product 2017-08-18

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Warum gibt XMVector4Dot einen Vektor mit dem kopierten Punktprodukt zurück?

Die Dokumentation für XMVector4Dot lists the return value as a vector. Es gibt auch an, dass das Skalarprodukt in jede Komponente repliziert wird. Angesichts der Tatsache, dass das Dot-Produkt ein ein

vector directx-11 dot-product directxmath 2017-08-23

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ValueError: shapes (9,) und (4,) nicht ausgerichtet

Ich trainiere ein NN, um 2048 mit Verstärkungslernen zu spielen. Oder zumindest denke ich, dass ich es bin, denn ich bin neu in diesem Bereich. Dies ist, was NeuralNetwork.py wie folgt aussieht: impor

python numpy dot-product 2017-08-24

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Punkt Produkt zwischen 2D und 3D numpy Arrays

Ich habe 2 Arrays x und y mit Formen (2, 3, 3) bzw. (3, 3). Ich möchte das Skalarprodukt z mit Form (2, 3) in der folgenden Art und Weise berechnen: x = np.array([[[a111, a121, a131], [a211, a221, a23

numpy multidimensional-array dot-product 2017-08-29

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sympy Skalarprodukt Ergebnisse in einer Liste

ich zwei sympy Matrizen haben, U und B: >> U << Matrix([ [1.0, 0, 0, 0], [ 0, 1.0, 0, 0], [ 0, 0, 1.0, 0], [ 0, 0, 0, 1.0]]) >> B << Matrix([ [sqrt(2)/2, 0.5*sqrt(2)*I,

python matrix sympy dot-product 2017-12-15

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dot Produkt mit PyCUDA und gepinnten Speicher

Ich arbeite derzeit an einem Punktprodukt mit festem Speicher mit PyCUDA. Und ich habe ein Problem mit großen Arrays. Ich arbeite mit: NVIDIA GTX 1060 CUDA 9.1 PyCUDA 2017.1.1 Der Code ist: #!/usr/bin

memory-management cuda gpu pycuda dot-product 2017-12-18

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Matrix-Dot-Produkt in R

Ich tring, um herauszufinden, wie das Dot-Produkt. b = matrix(1:70, ncol=7) g= matrix(1:48, ncol=6) resulta = matrix(0,6,7) for (c in 1:ncol(b)){ for (i in 1:ncol(g)){ resulta[i,c] <- sum

r dot-product 2017-09-14

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Skalarprodukts über mehrere Achsen

Gegeben seien zwei numpy Arrays, wobei die ersten d Abmessungen in der Größe gleich sind import numpy d = 3 a = numpy.random.rand(2, 2, 2, 12, 3) b = numpy.random.rand(2, 2, 2, 5) Ich mag würde

python arrays numpy dot-product 2017-07-28

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Wie kann ich ein Punktprodukt in Pyspark 1.6.1 integrieren/berechnen?

Ich habe die folgende Tabelle in pyspark 1.6.1: +--------+-----+--------------------+ | key|carid| data| +--------+-----+--------------------+ | time| 1|[0.2, 0.4, 0.5, 0...| |velocity| 1|[2.0

pyspark integral dot-product 2017-07-28

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Funktion aufgerufen von Pthread_create bricht, wenn ein Wert zugewiesen ist die Struktur an ihm übergeben

bin brandneu zu C. Ich habe ein kleines Programm, das lösen soll das dot Produkt einer großen 2D-Matrix mit sich selbst mit pthread finden. Wenn nun die dem Pthread zugewiesene Funktion aufgerufen wir

c matrix pthreads dot-product 2017-08-11

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