Wie erhalten Sie die Steigung und den Achsenabschnitt einer Regressionslinie der kleinsten Quadrate in MATLAB?

Question

Ich hatte Schwierigkeiten, MATLAB dazu zu bringen, die Steigung und den Schnittpunkt einer Regressionslinie der kleinsten Quadrate auf der Grundlage eines 2-D-Streudiagramms zu enthüllen. Das scheint einfacher zu sein, als es sich herausstellt, aber alle vorhandenen Werkzeuge, die MATLAB für die Regression bereitstellt, gehen eher davon aus, dass ich etwas Komplizierteres mache, als ich tun möchte. Ich sollte es von einer Einrichtung wie lsline bekommen können, aber die IDE spielt schwer mit dem Quellcode zu bekommen. Kennt jemand einen schnellen und schmutzigen Weg, dies zu tun?

Answer 1

Versuchen Sie nur, die Regression visuell vom Streudiagramm zu schätzen? Wenn nicht, können Sie die polyfit() Funktion verwenden, um Ihre Schätzungen zu erhalten. Oder noch besser, schreiben Sie einfach Ihre eigene Funktion. Wenn Sie eine Spalte mit 1en erstellen und dann Ihre unabhängigen Achsenvariablen in benachbarte Spalten platzieren und diese Matrix X aufrufen und Ihre abhängige Variable in einem Spaltenvektor namens Y speichern, berechnen Sie einfach beta = (X'*X)\(X'*Y). Der erste Eintrag von beta gibt den Achsenabschnitt an, und die folgenden Einträge geben die Koeffizienten Ihrer Regressionsvariablen an.