Stanford CoreNLP Dependency Parser Verwendung mit nicht unterstützten Sprachen

Question

Ich versuche, CoreNLP NN-basierte Abhängigkeit Parser in Türkisch zu trainieren.

Train a parser with CoNLL treebank data: java edu.stanford.nlp.parser.nndep.DependencyParser -trainFile trainPath 
-devFile devPath -embedFile wordEmbeddingFile -embeddingSize wordEmbeddingDimensionality -model modelOutputFile.txt.gz 

Ich konnte nicht genau herauszufinden, was die modelOutputFile ist: Ich habe den Befehl unten in der Dokumentation des Parsers gefunden. In der Dokumentation steht, dass diese Datei in der Trainingsphase geschrieben wird. Ist ModelOutputFile eine vorgenerierte Datei, die ich erstellen soll oder nur eine leere Datei, die automatisch in der Trainingsphase geschrieben wird?

Jede Hilfe wird geschätzt, danke!

Answer 1

Wenn der Trainingsprozess abgeschlossen ist, sollte er das trainierte Modell in modelOutputFile.txt.gz schreiben. Sie können dann diese trainierte Datei verwenden, um neuen Text zu parsen. Vollständige Dokumentation hier: https://nlp.stanford.edu/software/nndep.shtml