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Ich bin neu in Python und habe gelernt, Daten durch Pandas zu manipulieren. Im Moment habe ich Daten aus einer JSON-Datei eingelesen und eine der Spalten sieht so aus.Pandas: Pivot DataFrame
Ich habe versucht, Pandas, JSON & ijson Module zu verwenden, um es zu öffnen - aber ich kann es nicht funktionieren lassen. Hat jemand irgendwelche Vorschläge, wie man dies in einen Datenrahmen mit 'ID' und 'variantColor' als Spaltenüberschriften konvertieren kann?
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0 {'ID': '615454762062', 'variantColor': 'JJ0BVE...
1 {'ID': '615454762222', 'variantColor': 'JJ0BVE...
2 {'ID': '615454762307', 'variantColor': 'JJ0BVE...
3 {'ID': '615454772788', 'variantColor': 'JJ0FHA...
4 {'ID': '615454773525', 'variantColor': 'JJ1ANC...
5 {'ID': '615454762109', 'variantColor': 'JJ0BVE...
6 {'ID': '615454762185', 'variantColor': 'JJ0BVE...
7 {'ID': '615454772863', 'variantColor': 'JJ0FHA...
8 {'ID': '615454773402', 'variantColor': 'JJ1ANC...
9 {'ID': '615454773600', 'variantColor': 'JJ1ANC...
10 {'ID': '615454762024', 'variantColor': 'JJ0BVE...
11 {'ID': '615454762260', 'variantColor': 'JJ0BVE...
12 {'ID': '615454772665', 'variantColor': 'JJ0FHA...
13 {'ID': '615454773327', 'variantColor': 'JJ1ANC...
14 {'ID': '615454773440', 'variantColor': 'JJ1ANC...
15 {'ID': '615454762147', 'variantColor': 'JJ0BVE...
16 {'ID': '615454772740', 'variantColor': 'JJ0FHA...
17 {'ID': '615454772825', 'variantColor': 'JJ0FHA...
18 {'ID': '615454772900', 'variantColor': 'JJ0FHA...
19 {'ID': '615454772948', 'variantColor': 'JJ0FHA...
20 {'ID': '615454773280', 'variantColor': 'JJ1ANC...
21 {'ID': '615454773365', 'variantColor': 'JJ1ANC...
22 {'ID': '615454762345', 'variantColor': 'JJ0BVE...
23 {'ID': '615454772627', 'variantColor': 'JJ0FHA...
24 {'ID': '615454772702', 'variantColor': 'JJ0FHA...
25 {'ID': '615454773488', 'variantColor': 'JJ1ANC...
26 {'ID': '615454773563', 'variantColor': 'JJ1ANC...`
Ihre erwartete Ausgabe sind? Und können Sie sagen, das Ergebnis von 'type (df [0] [0])' – Dark
'type (df [0] [0])' gibt ein "dict" -Ergebnis. – Abhay