Suche nach "does-not-contain" auf einem Datenrahmen in Pandas

Question

Ich habe einige Suche durchgeführt und kann nicht herausfinden, wie man einen Datenrahmen durch df["col"].str.contains(word) filtern, aber ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, das zu tun Umgekehrt: filtere einen Datenrahmen um das Kompliment dieses Satzes. zB: zur Wirkung von !(df["col"].str.contains(word)).

Kann dies über eine DataFrame Methode erfolgen?

Answer 1

Sie können das Invertzucker (~) Operator (die wie ein nicht für boolean Daten handelt):

~df["col"].str.contains(word) 

enthält akzeptiert auch einen regulären Ausdruck ...

Answer 2

musste ich bekommen Löschen Sie die NULL-Werte, bevor Sie den oben von Andy empfohlenen Befehl verwenden. Ein Beispiel:

df = pd.DataFrame(index = [0, 1, 2], columns=['first', 'second', 'third']) 
df.ix[:, 'first'] = 'myword' 
df.ix[0, 'second'] = 'myword' 
df.ix[2, 'second'] = 'myword' 
df.ix[1, 'third'] = 'myword' 
df 

    first second third 
0 myword myword NaN 
1 myword NaN  myword 
2 myword myword NaN 

läuft nun den Befehl:

~df["second"].str.contains(word) 

ich die folgende Fehlermeldung erhalten:

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float' 

I der NULL-Werte mit dropna losgeworden() oder fillna() zuerst und wiederholt den Befehl ohne Probleme.

Answer 3

Ich hatte Probleme mit dem nicht (~) Symbol als auch, so ist hier eine andere Art und Weise von einem anderen StackOverflow thread:

df[df["col"].str.contains('this|that')==False]