Wie beschreibe ich Segmente, die aus Segmentierungsalgorithmen für ein Convolutional Neural Network generiert wurden?

Question

Ich benutze CNN (Convolutional Neural Network), um Fernerkundung Bildklassifizierung zu tun. Ich habe das Multiband-Fernerkundungsbild zuerst in den Bildsegmentierungsalgorithmus eingefügt.

Bildsegmentierung ist der Prozess, um ein digitales Bild in mehrere Segmente mit Partitionierung (Gruppen von Pixeln, die auch als Super-Pixel bezeichnet). Das Ziel der Segmentierung ist es, die Darstellung eines Bildes in etwas zu vereinfachen und/oder zu ändern, das aussagekräftiger und einfacher zu analysieren ist. [1] [2] Die Bildsegmentierung wird normalerweise verwendet, um Objekte und Grenzen (Linien, Kurven usw.) in Bildern zu lokalisieren. Mehr genau, Bildsegmentierung ist der Prozess der Zuordnung eines Labels zu jedes Pixel in einem Bild, so dass Pixel mit dem gleichen Label bestimmte Eigenschaften teilen. (aus Wikipedia)

Aber meine Frage ist, wie Etikett, um für diese Bilder Segment, um das skalierte Bild Segment Faltungs Neural Network zu setzen?

Answer 1

Wenn Sie bereits Etiketten für Ihre Multiband-Bilder haben, verwenden Sie einfach dasselbe Etikett mit den entsprechenden "Segmenten".

Wenn Sie keine Etiketten haben, ist das überwachte Lernen möglicherweise nicht die beste Methode, es sei denn, Sie können sie leicht erstellen. Aber dann, als hängt von Ihrem Problem ab. Es gibt einige Tricks bei der Bildverarbeitung, um Ihre Datenbank zu erweitern, wenn Sie nur wenige Beschriftungen haben (wie zum Beispiel das Spiegeln von Bildern), aber die Frage ist zu vage, um genauer zu beantworten, wie genau sie auf Ihre Multi- Bandsegmentdarstellung ...