Wir bauen eine Klasse A
, und versuchen Sie es ...
>>> class A(object):
... x = 1
... def __init__(self, y):
... self.y = y
... def showme(self):
... return self.y + self.x
... def save(self):
... return pickle.dump(self)
... def load(self, pik):
... self.__dict__.update(pickle.loads(pik).__dict__)
...
>>> a = A(2)
>>> a.showme()
3
>>> import pickle
>>>
>>> a_ = a.save()
>>> a.y = 5
>>> a.showme()
6
>>> a.load(a_)
>>> a.y
2
>>> a.showme()
3
>>> b = A(9)
>>> b.load(a_)
>>> b.y
2
>>> b.showme()
3
>>> b.x = 4
>>> b.showme()
6
>>> b_ = b.save()
>>> a.load(b_)
>>> a.x
4
>>> a.y
2
>>> a.showme()
6
>>>
Da jedoch die Klasse in __main__
definiert, wenn Sie über den Python-Interpreter-Sitzung starten waren ... Ihre Gurken nutzlos wäre als die Klasse würde nicht mehr existieren. Das liegt daran, dass Python als Referenz verwendet wird. Es gibt jedoch einen Workaround dafür. Wenn Sie dill
verwenden, können Sie Ihre Klassen durch das Serialisieren der Klassendefinition ebenfalls putzen. Dann sind die in __main__
definierten Klassen in einer neuen Sitzung verfügbar.
>>> a.showme()
6
>>> import dill as pickle
>>> a.save()
'\x80\x02cdill.dill\n_create_type\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01U\x08TypeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04U\x01Aq\x05h\x01U\nObjectTypeq\x06\x85q\x07Rq\x08\x85q\t}q\n(U\x04loadq\x0bcdill.dill\n_create_function\nq\x0c(cdill.dill\n_unmarshal\nq\rU\xaec\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s \x00\x00\x00|\x00\x00j\x00\x00j\x01\x00t\x02\x00j\x03\x00|\x01\x00\x83\x01\x00j\x00\x00\x83\x01\x00\x01d\x00\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x04\x00\x00\x00t\x08\x00\x00\x00__dict__t\x06\x00\x00\x00updatet\x06\x00\x00\x00picklet\x05\x00\x00\x00loads(\x02\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00selft\x03\x00\x00\x00pik(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x04\x00\x00\x00load\t\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q\x0e\x85q\x0fRq\x10c__builtin__\n__main__\nh\x0bNN}q\x11tq\x12Rq\x13U\r__slotnames__q\x14]q\x15U\n__module__q\x16U\x08__main__q\x17U\x06showmeq\x18h\x0c(h\rUuc\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x0e\x00\x00\x00|\x00\x00j\x00\x00|\x00\x00j\x01\x00\x17S(\x01\x00\x00\x00N(\x02\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00yt\x01\x00\x00\x00x(\x01\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00self(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x06\x00\x00\x00showme\x05\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q\x19\x85q\x1aRq\x1bc__builtin__\n__main__\nh\x18NN}q\x1ctq\x1dRq\x1eU\x01xq\x1fK\x01U\x04saveq h\x0c(h\rU{c\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\r\x00\x00\x00t\x00\x00j\x01\x00|\x00\x00\x83\x01\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x02\x00\x00\x00t\x06\x00\x00\x00picklet\x05\x00\x00\x00dumps(\x01\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00self(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x04\x00\x00\x00save\x07\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q!\x85q"Rq#c__builtin__\n__main__\nh NN}q$tq%Rq&U\x07__doc__q\'NU\x08__init__q(h\x0c(h\rUuc\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\r\x00\x00\x00|\x01\x00|\x00\x00_\x00\x00d\x00\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x01\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00y(\x02\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00selfR\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x08\x00\x00\x00__init__\x03\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q)\x85q*Rq+c__builtin__\n__main__\nh(NN}q,tq-Rq.utq/Rq0)\x81q1}q2(U\x01yq3K\x02h\x1fK\x04ub.'
>>>
Dann beenden wir die Sitzung und starten neu. Einfügen in die Schnur von oben. (Ja, das könnte ich mit einer Datei-Handle arbeiten, anstatt, aber ich werde die später ... zeigen)
Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dill as pickle
>>>
>>> a = '\x80\x02cdill.dill\n_create_type\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01U\x08TypeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04U\x01Aq\x05h\x01U\nObjectTypeq\x06\x85q\x07Rq\x08\x85q\t}q\n(U\x04loadq\x0bcdill.dill\n_create_function\nq\x0c(cdill.dill\n_unmarshal\nq\rU\xaec\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s \x00\x00\x00|\x00\x00j\x00\x00j\x01\x00t\x02\x00j\x03\x00|\x01\x00\x83\x01\x00j\x00\x00\x83\x01\x00\x01d\x00\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x04\x00\x00\x00t\x08\x00\x00\x00__dict__t\x06\x00\x00\x00updatet\x06\x00\x00\x00picklet\x05\x00\x00\x00loads(\x02\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00selft\x03\x00\x00\x00pik(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x04\x00\x00\x00load\t\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q\x0e\x85q\x0fRq\x10c__builtin__\n__main__\nh\x0bNN}q\x11tq\x12Rq\x13U\r__slotnames__q\x14]q\x15U\n__module__q\x16U\x08__main__q\x17U\x06showmeq\x18h\x0c(h\rUuc\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x0e\x00\x00\x00|\x00\x00j\x00\x00|\x00\x00j\x01\x00\x17S(\x01\x00\x00\x00N(\x02\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00yt\x01\x00\x00\x00x(\x01\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00self(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x06\x00\x00\x00showme\x05\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q\x19\x85q\x1aRq\x1bc__builtin__\n__main__\nh\x18NN}q\x1ctq\x1dRq\x1eU\x01xq\x1fK\x01U\x04saveq h\x0c(h\rU{c\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\r\x00\x00\x00t\x00\x00j\x01\x00|\x00\x00\x83\x01\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x02\x00\x00\x00t\x06\x00\x00\x00picklet\x05\x00\x00\x00dumps(\x01\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00self(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x04\x00\x00\x00save\x07\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q!\x85q"Rq#c__builtin__\n__main__\nh NN}q$tq%Rq&U\x07__doc__q\'NU\x08__init__q(h\x0c(h\rUuc\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\r\x00\x00\x00|\x01\x00|\x00\x00_\x00\x00d\x00\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x01\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00y(\x02\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00selfR\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x08\x00\x00\x00__init__\x03\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q)\x85q*Rq+c__builtin__\n__main__\nh(NN}q,tq-Rq.utq/Rq0)\x81q1}q2(U\x01yq3K\x02h\x1fK\x04ub.'
>>>
>>> pickle.loads(a)
<__main__.A object at 0x105691c50>
>>> b = _
>>>
>>> b.x
4
>>> b.showme()
6
>>> A = b.__class__
>>> c = A(2)
>>> c.x
1
>>> c.showme()
3
Unglaublich, wird die Klasse in __main__
aus der eingelegten Instanz wieder aufgebaut. Ok, also jetzt, lass uns die Klassenmethoden ändern, um einen neuen save
und load
zu verwenden, der mit Dateien statt Strings arbeitet.
>>> def save(self, path):
... with open(path, 'w') as f:
... pickle.dump(self, f)
...
>>> def load(self, path):
... with open(path, 'r') as f:
... self.__dict__.update(pickle.load(f).__dict__)
...
>>> A.save = save
>>> A.load = load
>>>
>>> c.save('foo')
>>>
Dann beenden wir die Sitzung und starten neu. Da wir keine Version von A
herumliegen haben, müssen wir die load
Methode direkt von pickle
(tatsächlich, dill
in diesem Fall) verwenden.
Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dill as pickle
>>> with open('foo', 'r') as f:
... a = pickle.load(f)
...
>>> a
<__main__.A object at 0x1028c0b10>
>>> a.x
1
>>> a.showme()
3
>>> a.y = 6
>>> a.showme()
7
>>> a.load('foo')
>>> a.y
2
>>> a.showme()
3
>>>
Es könnte eine bessere oder speziellere Art und Weise sein, dass Sie den Zustand der Klasseninstanz laden möchten, anstatt die __dict__
aktualisieren. Dies funktioniert nicht in allen Fällen, und es ist wahrscheinlich besser, für Ihre Klasse anzupassen. Wäre es mir aber, würde ich save
und load
Methoden in der Klasse nicht haben, sondern würde die Methoden verwenden, die von Ihrem Serializer direkt bereitgestellt werden. Sie können oben sehen, wie peinlich/redundant es ist, die load
Methode innerhalb der Klasse zu verwenden.
Was meinst du "irgendein Objekt hier"? Wie bringst du ein Objekt hinein? – BrenBarn
@BrenBarn kann ein beliebiges Attribut der Klasse sein (kein Objekt derselben Klasse) – Aditya
@AdityaJoshi: Nur um klar zu sein, nimmt 'pickle.dump' keinen String-Pfad an ... es braucht ein Datei-Handle (dh' f = offen (mein Weg, 'r') '). Das gleiche gilt für 'pickle.load'. –