eine Pandas Datenrahmen Verschwenkung während zusätzliche Spalten

Question

ähnlich die documentation example Deduplizierung, mag ich folgenden Datenrahmen schwenken: sollte

foo extra bar baz 
0 one  x A 1 
1 one  x B 2 
2 one  x C 3 
3 two  y A 4 
4 two  y B 5 
5 two  y C 6 

Das Ergebnis

seine

 extra A B C 

one  x 1 2 3 
two  y 4 5 6 

dies in kürzerer Weise getan werden kann als

• Aufspalten der zusätzliche Spalte aus, bevor
Schwenk
• deduplizieren Sie es separat
• es zurück zu den geschwenkten Daten zusammenfügen?

(ich erwartete, dass der Drehbefehl der Lage sein, dies zu tun, aber meine Versuche gescheitert.)

Hier ist der Code für den Datenrahmen mit ihm zu spielen:

df = pd.DataFrame({'foo': ['one','one','one','two','two','two'], 
        'extra': ['x','x','x','y','y','y'], 
        'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 
        'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}) 

Answer 1

Verwenden set_index und unstack

In [2087]: df.set_index(['foo', 'extra', 'bar'])['baz'].unstack().reset_index() 
Out[2087]: 
bar foo extra A B C 
0 one  x 1 2 3 
1 two  y 4 5 6 

Answer 2

Sie verwenden können pivot_table, pivot akzeptiert nur eine Spalte als Index, Spalte und Wert während pivot_table mult annehmen können iple Spalten:

df.pivot_table('baz', ['foo', 'extra'], 'bar').reset_index() 

#bar foo extra A B C 
# 0 one  x 1 2 3 
# 1 two  y 4 5 6