NumPy ändert den Wert, wenn

Question

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I einfache Formel

beta = covariance[0,1]/covariance[1,1] 

wo Kovarianz

[[ 1.96330748e-05 2.39329295e-05] 
[ 2.39329295e-05 1.05846999e-04]] 

bin mit, wenn ich

covariance[1,1] 

NumPy kehrt ,000105846998912 statt 1.05846999e-04 drucken Ändern des Werts des ursprünglichen Elements in Array, und ich habe dieses Problem nur, wenn ich diese Kovarianz [1,1] -Anweisung ausführen in meinem Terminal. Wenn ich das gleiche Zeug in Jupiter laufe, funktioniert es gut. Kannst du mir helfen?

Answer 1

0.000105846998912 entspricht 1.05846999e-04.

Einer ist wissenschaftliche Notation und der andere ist nicht.

Answer 2

Die meisten "Fließkomma" sind falsche Fragen beziehen sich auf den Unterschied zwischen der Formatierung und der internen Darstellung eines Fließkommas. Der Computer kann das "formatierte" Gleitkomma nicht genau darstellen.

Zu beachten ist, welche Art von Fließkomma ich verwende, zum Beispiel könnten Sie hier prüfen, ob Sie ein float32 oder float64 Array verwenden. Sie können dies überprüfen, indem Sie eingeben:

covariance.dtype 

Sie können festlegen, die Details, wie die Werte gedruckt mit den set_printoptionsfunction von numpy. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie wissen, wie Gleitkommawerte printed in verschiedenen Python-Versionen sind.

Dies ist, was man ein „reproduzierbar“ Beispiel nennen würde:

import numpy as np 
covariance = np.array(
    [ 
     [1.96330748e-05, 2.39329295e-05], 
     [2.39329295e-05, 1.05846999e-04] 
    ], 
    dtype="double" 
) 
print(covariance[1, 1]) 
print(repr(covariance[1, 1])) 
print("{:.20f}".format(covariance[1, 1])) 

beta = covariance[0, 1]/covariance[1, 1] 
print("{:.20f}".format(beta)) 

# this generates the "wrong" answer you mention in the comments under your answer. 
wrong_beta = covariance[0, 1]/covariance[0, 0] 
print("{:.20f}".format(wrong_beta)) 

Wenn ich es unter jupyter mit python3.5 laufen erhalte ich:

0.000105846999 
0.000105846999 
0.00010584699900000000 
0.22610872038044271815 
1.21901076340828695699 

Wenn ich es unter Python-Konsole ausführen Ich bekomme die gleiche Antwort.