Schlechte Interpretation von # N/A mit `fread`

Question

Ich verwende data.tablefread() Funktion, um einige Daten zu lesen, die fehlende Werte haben und sie in Excel generiert wurden, so dass die fehlenden Werte Zeichenfolge" # N/A "ist. Wenn ich jedoch den na.strings Befehl verwende, ist das letzte str der gelesenen Daten immer noch Zeichen. Um dies zu replizieren, gibt es hier Code und Daten.

Daten:

Date,a,b,c,d,e,f,g 
1/1/03,#N/A,0.384650146,0.992190069,0.203057232,0.636296656,0.271766148,0.347567706 
1/2/03,#N/A,0.461486974,0.500702057,0.234400718,0.072789936,0.060900352,0.876749487 
1/3/03,#N/A,0.573541006,0.478062582,0.840918789,0.061495666,0.64301024,0.939575302 
1/4/03,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A 
1/5/03,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A 
1/6/03,#N/A,0.66678429,0.897482818,0.569609033,0.524295691,0.132941158,0.194114347 
1/7/03,#N/A,0.576835985,0.982816576,0.605408973,0.093177815,0.902145012,0.291035649 
1/8/03,#N/A,0.100952961,0.205491093,0.376410642,0.775917986,0.882827749,0.560508499 
1/9/03,#N/A,0.350174456,0.290225065,0.428637309,0.022947911,0.7422805,0.354776101 
1/10/03,#N/A,0.834345466,0.935128099,0.163158666,0.301310627,0.273928596,0.537167776 
1/11/03,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A 
1/12/03,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A 
1/13/03,#N/A,0.325914633,0.68192633,0.320222677,0.249631582,0.605508964,0.739263677 
1/14/03,#N/A,0.715104989,0.639040211,0.004186366,0.351412982,0.243570606,0.098312443 
1/15/03,#N/A,0.750380716,0.264929325,0.782035411,0.963814327,0.93646428,0.453694758 
1/16/03,#N/A,0.282389354,0.762102103,0.515151803,0.194083842,0.102386764,0.569730516 
1/17/03,#N/A,0.367802161,0.906878948,0.848538256,0.538705673,0.707436236,0.186222899 
1/18/03,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A 
1/19/03,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A,#N/A 
1/20/03,#N/A,0.79933188,0.214688799,0.37011313,0.189503843,0.294051763,0.503147404 
1/21/03,#N/A,0.620066341,0.329949446,0.123685075,0.69027192,0.060178071,0.599825005 

(Daten in temp.csv gespeichert) Code:

library(data.table) 
a <- fread("temp.csv", na.strings="#N/A") 

gibt (ich habe größere Datenmenge so vernachlässigen die Anzahl der Beobachtungen):

Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 144 obs. of 8 variables: 
$ Date: chr "1/1/03" "1/2/03" "1/3/03" "1/4/03" ... 
$ a : chr NA NA NA NA ... 
$ b : chr "0.384650146" "0.461486974" "0.573541006" NA ... 
$ c : chr "0.992190069" "0.500702057" "0.478062582" NA ... 
$ d : chr "0.203057232" "0.234400718" "0.840918789" NA ... 
$ e : chr "0.636296656" "0.072789936" "0.061495666" NA ... 
$ f : chr "0.271766148" "0.060900352" "0.64301024" NA ... 
$ g : chr "0.347567706" "0.876749487" "0.939575302" NA ... 
- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 

Dieser Code funktioniert einwandfrei

a <- read.csv("temp.csv", header=TRUE, na.strings="#N/A") 

Ist es ein Fehler? Gibt es eine intelligente Problemumgehung?

Answer 1

Die Dokumentation von ?fread für na.strings lautet:

na.strings Ein Zeichen Vektor von Strings zu NA_character_ zu konvertieren. Standardmäßig wird für Spalten gelesen als Typzeichen ",," als leere Zeichenfolge gelesen ("") und "NA" wird als NA_character_ gelesen. Typische Alternativen könnten na.strings = NULL oder vielleicht na.strings = c ("NA", "N/A", "") sein.

Sie sollten sie nach Zahlen, um selbst zu konvertieren, nehme ich an. Zumindest verstehe ich das aus der Dokumentation.

So ähnlich?

cbind(a[, 1, with=FALSE], a[, lapply(.SD[, -1, with=FALSE], as.numeric)])