Python, Pandas: schreiben Inhalt von Datenrahmen in eine Textdatei

Question

Ich habe Pandas Datenrahmen wie diese

 X Y Z Value 
0  18 55 1  70 
1  18 55 2  67 
2  18 57 2  75  
3  18 58 1  35 
4  19 54 2  70 

ich diese Daten in eine Textdatei auf diese Weise schreiben wollen,

18 55 1 70 
18 55 2 67 
18 57 2 75  
18 58 1 35 
19 54 2 70 

Ich habe versuchte so etwas wie

f = open(writePath, 'a') 
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])]) 
f.close() 

aber es funktioniert nicht. wie geht das?

Answer 1

Sie können nur np.savetxt verwenden und Zugriff auf die np Attribut .values:

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d') 

ergibt:

18 55 1 70 
18 55 2 67 
18 57 2 75 
18 58 1 35 
19 54 2 70 

oder to_csv:

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a') 

Hinweis für np.savetxt Sie haben würde übergeben Sie ein Dateihandle, das cr war mit Append-Modus.

Answer 2

Sie können pandas.DataFrame.to_csv() verwenden und sowohl index und header-False Einstellung:

In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False) 
18 55 1 70 
18 55 2 67 
18 57 2 75 
18 58 1 35 
19 54 2 70 

pandas.DataFrame.to_csv in eine Datei direkt schreiben können, für weitere Informationen Sie die Dokumentation oben verlinkten verweisen.

Answer 3

spät zur Party: Versuchen Sie, diese>

#pd: your pandas dataframe 
base_filename = 'Values.txt' 
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile: 
    pd.to_string(outfile) 
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file