Konvertieren Pandas Datenrahmen in eine spaltenbasierte Bestellliste

Question

Ich möchte Pandas Dataframe in eine Liste konvertieren. Zum Beispiel habe ich einen Datenrahmen wie unten, und ich möchte Liste mit allen Spalten machen.

Datenrahmen (df)

A B C 
0 4 8 
1 5 9 
2 6 10 
3 7 11 

Erwartetes Ergebnis

[[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]] 

Wenn ich df.values.tolist() verwenden, es in zeilenbasierte Bestellliste wie unten zurück.

[[0,4,8], [1,5,9], [2,6,10], [3,7,11]] 

Es ist möglich, den Datenrahmen zu transponieren, aber ich möchte wissen, ob es bessere Lösungen gibt.

Answer 1

Ich denke, am einfachsten ist transponieren.

Verwenden T oder numpy.ndarray.transpose:

df1 = df.T.values.tolist() 
print (df1) 
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]] 

Oder:

df1 = df.values.transpose().tolist() 
print (df1) 
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]] 

Eine andere Antwort mit Liste Verständnis, danke John Galt:

L = [df[x].tolist() for x in df.columns]