python: Wie man Diktate in einem DataFrame ändert?

Question

Wie kann ich einen Listenwert in Datenrahmen ändern? Ich versuche, Daten anzupassen, die von JSON empfangen werden, und der Datenrahmen ist wie folgt: Der Datenrahmen hat 'mehrere Wörterbücher' in einer Liste.

Dataframe df: 
     id options 
    0 0  [{'a':1 ,'b':2, 'c':3, 'd':4},{'a':5 ,'b':6, 'c':7, 'd':8}] 
    1 1  [{'a':9 ,'b':10, 'c':11, 'd':12},{'a':13 ,'b':14, 'c':15, 'd':16}] 
    2 2  [{'a':9 ,'b':10, 'c':11, 'd':12},{'a':17 ,'b':18, 'c':19, 'd':20}] 

Wenn ich will nur ‚a‘ verwenden und ‚c‘ Schlüssel/Wert-in-Optionen, wie ich datafames ändern kann? Das erwartete Ergebnis würde

sein

 Dataframe df: 
     id options 
    0 0  [{'a':1 ,'c':3},{'a':5 ,'c':7}] 
    1 1  [{'a':9, 'c':11},{'a':13,'c':15}] 
    2 2  [{'a':9 ,'c':11},{'a':17,c':19}] 

Ich habe versucht, Filterung, aber ich konnte den Wert auf die Datenrahmen

for x in totaldf['options']: 
    for y in x: 
     y = {a: y[a], 'c': y['c']} ...? 

Answer 1

Mit verschachtelten aufgelistet Verständnis nicht zuordnen:

df['options'] = [[{'a': y['a'], 'c': y['b']} for y in x] for x in df['options']] 

Wenn Sie ein verwenden wollte Für eine Schleife wäre es etwas wie:

new_options = [] 
for x in df['options']: 
    row = [] 
    for y in x: 
     row.append({a: y[a], 'c': y['c']}) 
    new_options.append(row) 

df['options'] = new_options 

Answer 2

# An alternative vectorized solution. 
df.options = df.options.apply(lambda x: [{k:v for k,v in e.items() if k in['a','c']} for e in x]) 

Out[398]: 
    id         options 
0 0  [{'a': 1, 'c': 3}, {'a': 5, 'c': 7}] 
1 1 [{'a': 9, 'c': 11}, {'a': 13, 'c': 15}] 
2 2 [{'a': 9, 'c': 11}, {'a': 17, 'c': 19}]