ich Pandas pivot_table einiger Zeitreihengesundheitsdaten haben wie so:Pandas nicht übereinstimmen Spaltennamen verbinden
Ich möchte für jedes Krankenhaus für jeden Körper-Typ den Quotienten dieser beiden Metriken erhalten für jedes Mal, etwa so:
Wie kann ich dies in einem Datenrahmen erreichen?
I gelöst dies durch bodytype von columns zu index durch eine andere pivot_table Erstellen, Verschieben und dann einfach geteilt wird.
pivot_df["my_metric"] = pivot_df["heart_rate"]/pivot_df["blood_pressure"]
Eine bessere Lösung kann gefunden werden, wenn Sie ein Beispiel für Daten-Pivot bereitstellen.
hr = df.heart_rate
bp = df.blood_pressure
keys = ['heart_rate', 'blood_pressure', 'my_metric']
pd.concat([hr, bp, hr/bp], axis=1, keys=keys)
Beispiel
idx = pd.MultiIndex.from_product([
['t%s'%i for i in range(1, 6)],
['h1', 'h2']
], names=['Time', 'Hospital'])
col = pd.MultiIndex.from_product([
['heart_rate', 'blood_pressure'],
['Type1', 'Type2']
], names=['metric', 'bodytype'])
df = pd.DataFrame(
np.random.randint(10, size=(10, 4)),
idx, col
)
df
metric heart_rate blood_pressure
bodytype Type1 Type2 Type1 Type2
Time Hospital
t1 h1 6 3 8 3
h2 3 4 2 9
t2 h1 5 7 7 0
h2 9 4 9 4
t3 h1 8 8 7 9
h2 5 5 3 5
t4 h1 0 1 5 1
h2 4 9 5 9
t5 h1 0 0 1 5
h2 2 0 5 0
hr = df.heart_rate
bp = df.blood_pressure
keys = ['heart_rate', 'blood_pressure', 'my_metric']
pd.concat([hr, bp, hr/bp], axis=1, keys=keys)
heart_rate blood_pressure my_metric
bodytype Type1 Type2 Type1 Type2 Type1 Type2
Time Hospital
t1 h1 6 3 8 3 0.750000 1.000000
h2 3 4 2 9 1.500000 0.444444
t2 h1 5 7 7 0 0.714286 inf
h2 9 4 9 4 1.000000 1.000000
t3 h1 8 8 7 9 1.142857 0.888889
h2 5 5 3 5 1.666667 1.000000
t4 h1 0 1 5 1 0.000000 1.000000
h2 4 9 5 9 0.800000 1.000000
t5 h1 0 0 1 5 0.000000 0.000000
h2 2 0 5 0 0.400000 NaN
Sie haben wirklich nicht Ihre eigene Frage beantworten. Du hast ein anderes Format präsentiert, weil es einfacher für dich war. Zuallererst können Sie den Job mit 'pivot_df.unstack ('bodytype') 'abschließen. Zweitens würde ich sagen, dass es eine schlechte Form ist, eine Frage zu stellen, ohne die Daten bereitzustellen, die zum Generieren der Pivot-Tabelle benötigt werden, und dann eine Lösung anzubieten, die von den Daten abhängt, die Sie nicht angegeben haben. Wie hilft das anderen? – piRSquared