Pandas: Ersetze Werte innerhalb einer bestimmten Spalte eines Datenrahmens basierend auf einer Spalte in einem anderen Datenrahmen

Question

Ich versuche zu vergleichen, ob die Werte in der Spalte 'Namen' von 'df2' Dataframe in der Spalte 'Namen' von 'df1' vorhanden sind . Ich möchte die nicht übereinstimmenden Werte in df1 ['Names'] mit der benutzerdefinierten Zeichenfolge 'Other' aktualisieren. Ich möchte nicht bearbeiten und keine Werte in anderen Spalten.

Kann mir bitte jemand helfen, das erwartete Ergebnis zu erhalten?

df1 
    Names  Method 
0 Ram  GET 
1 Sham  POST 
2 Ganesh READ 
3 Ramesh GET 
4 Deepak POST 

df2 
    Names 
0 Sham 
1 Ram 

Erwartetes Ergebnis von df1:

df1 
    Names  Method 
0 Ram  GET 
1 Sham  POST 
2 Other  READ 
3 Other  GET 
4 Other  POST 

Answer 1

Sie isin verwenden können, ob das überprüfen Werte einer Reihe oder eines Rahmens sind in einer anderen. Um ein „nicht, ist in“, zunichte machen einfach das Ergebnis mit ~:

>>> ~df1['Names'].isin(df2['Names']) 
0  False 
1  False 
2  True 
3  True 
4  True 

Sie können dann das Ergebnis zu select verwenden die Werte zu ändern, und diese durch Zuordnung zu ändern:

df1.loc[~df1['Names'].isin(df2['Names']), 'Names'] = 'Other' 

Answer 2

In [39]: df1.loc[df1.query("Names not in @df2.Names").index, 'Names'] = 'Other' 

In [40]: df1 
Out[40]: 
    Names Method 
0 Ram GET 
1 Sham POST 
2 Other READ 
3 Other GET 
4 Other POST 

HINWEIS: @stephan's method ist mehr idiomatische und höchstwahrscheinlich wird es schneller

als auch sein